Descrição da Vaga
A Leega Consultoria busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na construção de um hub de dados centralizado no Google Cloud. O profissional integrará uma squad multidisciplinar, sendo responsável por transformar dados de sistemas corporativos e planilhas em camadas confiáveis para análises, modelos de IA e painéis, em um projeto para uma grande indústria do setor de materiais de construção.
Responsabilidades
- Construir e manter pipelines de ingestão de dados a partir de ERPs, sistemas de qualidade e produção, portais, planilhas e fontes externas.
- Orquestrar extração, agendamento e tratamento de falhas dos pipelines com Apache Airflow, seguindo um padrão único entre as frentes.
- Implementar a arquitetura em camadas Medalhão (Bronze, Silver e Gold), com dado bruto no Cloud Storage e modelagem no BigQuery.
- Modelar entidades de negócio e cadastros compartilhados (como cliente, produto e terceiros) e apoiar a camada semântica que alimenta os painéis.
- Reconciliar os dados do hub com os sistemas de origem, garantindo qualidade e consistência.
- Preparar e disponibilizar entidades Gold para os modelos de IA e machine learning desenvolvidos pelo time.
- Versionar código e conduzir deploys entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
- Monitorar a execução dos pipelines e corrigir falhas, buscando uma operação sem intervenção manual.
- Documentar pipelines, modelos de dados e decisões técnicas, e apoiar a capacitação do time do cliente na entrega final.
- Participar das revisões semanais e validar entregas com as áreas de negócio.
Requisitos
- ✓Experiência de 5 anos ou mais como engenheiro de dados em projetos de dados em nuvem.
- ✓Experiência de 3 anos ou mais com Google Cloud, em especial BigQuery e Cloud Storage.
- ✓Experiência de 3 anos ou mais com orquestração de pipelines em Apache Airflow.
- ✓Domínio de SQL e de modelagem de dados analítica, com 5 anos ou mais de experiência.
- ✓Programação em Python para construção de pipelines de dados, com 4 anos ou mais de experiência.
- ✓Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
- ✓Experiência em integração de dados de múltiplas origens, como ERPs, APIs, arquivos e planilhas.
- ✓Vivência com versionamento de código e deploy entre ambientes.
- •Certificações em Google Cloud.
- •Experiência com extração de dados de ERPs corporativos.
- •Conhecimento em dados fiscais, financeiros ou industriais.
- •Experiência em preparar dados para modelos de machine learning.
- •Vivência em projetos de consultoria.
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