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Descrição da Vaga
Responsabilidades
- Avaliar códigos, modelos e artefatos de Ciência de Dados existentes, identificando oportunidades de reaproveitamento, evolução e refatoração;
- Evoluir e profissionalizar componentes analíticos envolvendo análise textual/NLP, séries temporais, mecanismos de ranking e scoring;
- Desenvolver e evoluir processos de feature engineering;
- Realizar treinamento, validação e backtesting dos componentes analíticos;
- Definir e acompanhar métricas adequadas para avaliação de desempenho dos modelos;
- Implementar mecanismos de explicabilidade, permitindo identificar fatores contribuintes para scores e classificações;
- Estruturar os modelos para execução recorrente e automatizada, deixando o contexto puramente experimental/notebook;
- Trabalhar com versionamento de modelos, datasets, features e configurações;
- Apoiar a implementação de model serving e disponibilização dos resultados para consumo por outros sistemas;
- Implementar mecanismos básicos de acompanhamento de drift, estabilidade e performance dos modelos;
- Garantir logs, rastreabilidade das execuções e tratamento adequado de falhas;
- Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados na definição dos datasets analíticos e requisitos de qualidade;
- Produzir documentação técnica e realizar transferência de conhecimento da solução desenvolvida.
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Requisitos
- ✓Experiência sólida com Python aplicado a Data Science e Machine Learning
- ✓Experiência prática com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ecossistema de ML em Python
- ✓Experiência com modelagem preditiva, classificação, scoring e avaliação de modelos
- ✓Conhecimento de NLP/análise de dados textuais
- ✓Conhecimento de séries temporais
- ✓Experiência com feature engineering e preparação de datasets analíticos
- ✓Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos
- ✓Experiência com validação de modelos, backtesting e definição/análise de métricas
- ✓Conhecimento de SQL e capacidade de trabalhar diretamente com datasets corporativos
- ✓Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure
- ✓Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deployment/serving, monitoramento e rastreabilidade de modelos
- ✓Experiência em transformar modelos desenvolvidos em contexto experimental em componentes executáveis de forma automatizada e recorrente
- ✓Autonomia e capacidade investigativa para compreender e evoluir soluções existentes
- ✓Proatividade e senso crítico na identificação e resolução de problemas
- ✓Perfil pragmático, orientado à qualidade e à entrega
- ✓Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio
- ✓Senso de responsabilidade e preocupação com soluções sustentáveis em produção
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Sobre a Empresa
Mais vagas na Semantix →Fundada em 2010 no Brasil e com presença em Brasil, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e México, a Semantix desenvolve soluções Data Driven para organizações que precisam estar sempre um passo à frente, utilizando o que existe de mais atual em tecnologia. Hoje, somos mais de 2.000 colaboradores.[Ver Mais]
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