Descrição da Vaga
Profissional com sólida experiência como Cientista de Dados com perfil altamente analítico, técnico e hands-on, capaz de atuar de ponta a ponta em todo o ciclo de dados — desde a ingestão e preparação, até a modelagem estatística, experimentação e implementação de soluções do básico ao avançado de ciência de dados e inteligência artificial. Deve ter mais de 4 anos de experiência comprovada em empresas e em projetos de Data Science e IA aplicados a áreas como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Comercial, com domínio de técnicas estatísticas, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de algoritmos orientados ao negócio. Terá como principal missão extrair insights acionáveis, desenvolver modelos preditivos e prescritivos e apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning/deep learning e IA generativa para resolver desafios de negócio em RH, Logística, Finanças e Comercial.
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA), modelos estatísticos e modelagem de dados para identificar padrões e oportunidades.
- Mensurar métricas estatísticas e validar performance dos modelos desenvolvidos.
- Construir notebooks em ambientes seguros (Azure, AWS e GCP).
- Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
- Manter e apoiar a criação de visualizações de dados no Power BI com foco em Storytelling para disponibilizar insights a stakeholders.
- Utilizar Microsoft Fabric e/ou outras soluções para integração, preparação e gestão de pipelines de dados.
- Garantir escalabilidade, precisão e performance dos modelos implantados.
- Comunicar resultados a partir de cenários complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
- Acompanhar tendências em IA, ciência de dados, melhores práticas e ferramentas/soluções.
Requisitos
- ✓Mais de 4 anos de experiência comprovada em empresas e em projetos de Data Science e IA aplicados a áreas como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Comercial.
- ✓Domínio de técnicas estatísticas, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de algoritmos orientados ao negócio.
- ✓Conhecimentos avançados em Python, SQL, Fabric.
- ✓Experiência prática em modelagem estatística, machine learning e análise avançada.
- ✓Conhecimento sólido em Microsoft Fabric, ferramentas de ETL, Python, SQL, Power BI e/ou outras ferramentas de visualização de dados.
- ✓Conhecimento em IA & Machine Learning: Aprendizado supervisionado/não supervisionado, NLP, previsão de séries temporais, algoritmos de otimização.
- ✓Conhecimento em Estatística & Matemática: Probabilidade, regressão, classificação, clusterização, testes de hipótese, inferência Bayesiana.
- ✓Forte domínio em ferramentas de ETL, integração e preparação de dados (Microsoft Fabric, SQL, Python, SSIS e ferramentas correlatas).
- ✓Conhecimento em Manipulação & Análise de Dados: SQL, R, MLFLOW, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- ✓Conhecimento em Visualização & Relatórios: Power BI (obrigatório), design de dashboards com foco em Storytelling, experiência em DAX.
- ✓Conhecimento em Plataformas de Dados: Microsoft Fabric (obrigatório), Azure Data Lake.
- ✓Conhecimento em Cloud: Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics.
- ✓Conhecimento em Versionamento & Colaboração: Git, GitHub, práticas DevOps e MLOps.
- ✓Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
- •Conhecimento em Databricks.
- •Conhecimento em Big Data: Spark, PySpark.
- •Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Business Analytics ou Estatística Aplicada.
- •Certificações em Microsoft Power BI, Fabric Data Engineer Associate, Azure.
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