Pessoa Desenvolvedora Backend Sênior (Java, Spring Boot e IA Generativa)

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Descrição da Vaga

Buscamos uma Pessoa Desenvolvedora Backend Sênior para construir serviços e APIs em Java e Spring Boot, em um time que utiliza inteligência artificial no dia a dia da engenharia. Você terá papel ativo na modelagem de domínio, na criação de integrações resilientes e na evolução da arquitetura, contribuindo também para decisões técnicas e casos de uso de IA generativa no backend.

Responsabilidades

Projetar e desenvolver APIs RESTful orientadas a recursos com Java e Spring Boot, incluindo HATEOAS.
Modelar domínios de negócio com DDD, participando de sessões de EventStorming e da definição de contextos delimitados e linguagem ubíqua.
Construir integrações assíncronas com sistemas internos e externos, aplicando padrões como Outbox, retry com backoff, idempotência e dead-letter queue, além de desenvolver adaptadores para integrações com diferentes níveis de maturidade.
Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Kiro, ao longo do ciclo de desenvolvimento — da especificação (spec-driven development) à geração e refatoração de código, testes e documentação — mantendo a revisão crítica das entregas.
Apoiar o desenho e a implementação de casos de uso de IA generativa no backend, como a automação de processos operacionais e de back-office.
Garantir qualidade, testes, observabilidade e segurança; atuar como referência técnica na squad, apoiando code reviews, ADRs, padrões de uso de IA e o desenvolvimento de pessoas menos experientes.

Requisitos

✓Experiência sólida com Java e Spring Boot no desenvolvimento de APIs REST.
✓Experiência com bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL, incluindo modelagem de dados e controle de transações.
✓Vivência com mensageria, como SQS/SNS, Kafka ou tecnologias similares, e padrões de resiliência em sistemas distribuídos.
✓Conhecimento de DDD, arquitetura hexagonal ou clean architecture.
✓Experiência com Kubernetes ou OpenShift, CI/CD e Git.
✓Experiência prática com IDEs e assistentes de código com IA, preferencialmente Kiro (specs, steering e hooks), ou ferramentas similares, como GitHub Copilot, Cursor ou Claude Code.
✓Conhecimento de tecnologias de IA generativa, incluindo integração com APIs de LLMs, engenharia de prompt, RAG, embeddings e bancos vetoriais, como pgvector ou similares.
•Experiência com Spring Modulith, monólitos modulares ou microsserviços orientados a domínio.
•Vivência com Amazon Bedrock, Model Context Protocol (MCP) e agentes de IA, incluindo avaliação, guardrails e gestão de custos de modelos.
•Experiência com serviços AWS, como S3, Lambda e SQS/SNS, além de Datadog, Veracode e requisitos da LGPD, inclusive no uso de dados com modelos de IA.

Categorias

Programação

Sobre a Empresa

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