Descrição da Vaga
A Compass UOL está buscando um profissional de Data Science para atuar na identificação de público-alvo, extração e cruzamento de dados de jornada, ausências e registros de ponto. O papel envolve a projeção de escalas de trabalho, aplicação de regras de expurgo e comparação de lançamentos esperados versus cadastrados no sistema, além de acionar a equipe de TI para execução de lançamentos em lote e consolidar registros de ponto para análise temporal, identificando padrões anômalos em regimes especiais.
Responsabilidades
- Identificar o público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição.
- Extrair dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos.
- Cruzar dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado.
- Projetar as escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno.
- Aplicar regras de expurgo para garantir a elegibilidade dos registros analisados.
- Comparar lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários.
- Acionar a equipe de TI para execução de lançamentos em lote.
- Consolidar registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal.
- Identificar padrões anômalos em regimes especiais, como horário diurno recorrente e folgas nos finais de semana.
Requisitos
- ✓Formação superior completa na área de tecnologia.
- ✓Conhecimento em Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas.
- ✓Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais.
- ✓Experiência com modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados.
- ✓Conhecimento em bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot.
- ✓Conhecimento em frameworks de deep learning: TensorFlow e PyTorch.
- ✓Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- ✓Conhecimento em Cloud computing: AWS e Azure.
- •Experiência com LangChain e LangGraph.
- •Experiência com construção de chatbots.
- •Habilidade de comunicação e interface com áreas técnicas.
- •Atuação como interface entre negócio e TI.
- •Habilidade de apresentação de resultados para públicos não técnicos.
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