Descrição da Vaga
A Compass UOL está em busca de um(a) Analista de BI para atuar na modelagem de repositórios de dados voltados ao suporte à tomada de decisão. O profissional será responsável por desenvolver e manter processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT), além de realizar análises de qualidade, integridade e consistência dos dados. Também participará da definição de arquiteturas analíticas e modelos de dados corporativos, apoiando áreas de negócio na definição de indicadores, métricas e visualizações gerenciais.
Responsabilidades
- Modelar repositórios de dados voltados ao suporte à tomada de decisão.
- Desenvolver e manter processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- Realizar análises de qualidade, integridade e consistência dos dados.
- Desenvolver, evoluir e sustentar dashboards, relatórios e painéis de Business Intelligence.
- Participar da definição de arquiteturas analíticas e modelos de dados corporativos.
- Atuar na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas.
- Apoiar áreas de negócio na definição de indicadores, métricas e visualizações gerenciais.
- Propor melhorias em processos de análise de dados, governança e inteligência de negócios.
Requisitos
- ✓Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Química ou áreas correlatas.
- ✓Experiência em modelagem de dados para ambientes analíticos.
- ✓Experiência com processos de integração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
- ✓Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados.
- ✓Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos.
- ✓Conhecimento em Business Intelligence, Analytics e Data Warehousing.
- ✓Experiência em análise e tratamento da qualidade dos dados.
- ✓Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas.
- •Certificação Microsoft Power BI.
- •Experiência com Microsoft Fabric.
- •Experiência com Databricks.
- •Conhecimento de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.
- •Experiência com soluções analíticas em nuvem.
- •Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.
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