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Descrição da Vaga
A BIP Brasil está em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno com paixão por dados, tecnologia e agronegócio para integrar seu time. Nesta posição, você atuará em projetos de transformação orientados por dados no setor agro, participando do desenvolvimento de modelos analíticos e soluções baseadas em machine learning, dados geoespaciais, imagens de satélite e outras fontes de informação relevantes.
Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas aplicadas a desafios do agronegócio.
- Analisar dados geoespaciais, agronômicos, climáticos, operacionais e de mercado.
- Processar imagens de satélite, fotografias aéreas e outras fontes de sensoriamento remoto.
- Desenvolver modelos para classificação, segmentação, previsão, detecção de padrões e geração de insights.
- Criar e otimizar algoritmos de geoprocessamento para automatizar análises e tratamentos de dados.
- Utilizar ferramentas GIS para análise, interpretação e visualização de informações espaciais.
- Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, plataformas geoespaciais e fontes externas.
- Estruturar processos de preparação, validação e enriquecimento de dados.
- Apoiar a construção de indicadores, dashboards, mapas temáticos e produtos analíticos.
- Avaliar a qualidade, o desempenho e a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos.
- Documentar metodologias, premissas, resultados e limitações das análises.
- Elaborar relatórios e apresentações com os principais resultados e recomendações.
- Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados, especialistas de negócio e clientes.
- Traduzir necessidades do negócio em hipóteses analíticas e soluções baseadas em dados.
- Apoiar a implantação e a evolução de modelos em ambientes produtivos.
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Requisitos
- ✓Formação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas.
- ✓Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.
- ✓Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.
- ✓Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.
- ✓Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.
- ✓Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes.
- ✓Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.
- ✓Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados.
- ✓Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara.
- ✓Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos.
- ✓Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
- ✓Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas.
- •Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas.
- •Sensoriamento remoto e índices de vegetação.
- •Bibliotecas geoespaciais como GeoPandas, Rasterio, GDAL, Shapely ou equivalentes.
- •Google Earth Engine ou outras plataformas de processamento geoespacial.
- •Bancos de dados espaciais, como PostgreSQL e PostGIS.
- •Técnicas de deep learning e visão computacional.
- •Frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
- •Modelos de séries temporais, previsão e detecção de anomalias.
- •Plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure.
- •Databricks, Spark ou tecnologias para processamento distribuído.
- •Git e práticas de versionamento de código.
- •APIs, containers e fundamentos de implantação de modelos.
- •Ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Matplotlib ou Plotly.
- •Práticas de MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.
- •Experiência com projetos relacionados ao agronegócio.
- •Conhecimento de produção agrícola, clima, solo, culturas, operações agrícolas ou cadeias produtivas.
- •Experiência com modelos de previsão de produtividade ou monitoramento de lavouras.
- •Conhecimento de dados meteorológicos, agronômicos ou territoriais.
- •Experiência com análise de uso e cobertura do solo.
- •Conhecimento de estatística espacial e séries temporais.
- •Experiência na implantação de modelos em ambientes corporativos.
- •Cursos, especializações ou certificações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto ou Agronegócio.
Benefícios
- ✓Programa de pontos All Points (passagens aéreas e hospedagens)
- ✓Assistência Médica
- ✓Assistência Odontológica
- ✓Seguro de vida
- ✓Convênio para Pet
- ✓Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99)
- ✓Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros)
- ✓Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
- ✓Birthday off
- ✓Wellhub (Gympass)
- ✓Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias
- ✓Licença Maternidade de 180 dias
- ✓Licença Paternidade de 30 dias
- ✓Auxílio creche no primeiro ano do bebê
- ✓Vale Transporte (conforme a demanda do projeto ou área)
- ✓Programa de bônus anual
- ✓Comissionamento por indicação de novos clientes
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Sobre a Empresa
Mais vagas na BIP Brasil →O nosso propósito é provocar transformações significativas desafiando o status quo constantemente. Somos uma consultoria internacional, jovem, fundada na Itália em 2003 com um ecossistema em evolução que proporciona uma transformação significativa devido à sua abordagem personalizada, atitude de cri...[Ver Mais]
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