Analista de Governança de Dados Pleno

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Descrição da Vaga

Estamos buscando um Analista de Governança de Dados Pleno para atuar na padronização, documentação e gestão da qualidade de dados. O profissional terá a responsabilidade de mapear o fluxo de dados, desde a origem até o consumo, e garantir a conformidade com as diretrizes de privacidade e segurança. Será fundamental a capacidade de dialogar com perfis técnicos e de negócio, além de possuir uma postura consultiva para orientar e engajar os Data Stewards e usuários.

Responsabilidades

Mapear o fluxo de dados (end-to-end), desde a origem (ERP/CRM/APIs) até o consumo (BI/ML).
Documentar e padronizar dicionários de dados e termos de negócio em conjunto com Data Stewards.
Classificar dados por nível de sensibilidade (Público, Confidencial, Pessoal/Sensível).
Governar o controle de acessos (matrizes RBAC/ABAC) e aplicar diretrizes de privacidade (Privacy by Design, mascaramento, anonimização e retenção).
Construir dashboards de acompanhamento de indicadores de governança em ferramentas de BI.
Encontrar a causa raiz de inconsistências ou divergências em relatórios e sistemas.
Orientar, aculturar e engajar Data Stewards e usuários de negócio sobre o uso correto e ético dos dados.
Mediar conflitos sobre papéis, propriedade dos dados (Data Ownership) e definições de regras de negócio entre diferentes áreas da empresa.

Requisitos

✓Conhecimento em SQL intermediário/avançado
✓Conhecimento em ferramentas de Governança & Catálogo de Dados (Ex.: Microsoft Purview, Collibra, DataHub, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog)
✓Conhecimento em Gestão de Qualidade de Dados (Completude, Consistência, Unicidade, Acurácia, Validade e Tempestividade)
✓Criação de regras de automação e scorecards de qualidade
✓Conhecimento em LGPD (Segurança, Acessos e Compliance)
✓Conhecimento do DAMA-DMBOK2 e conceitos de MDM (Master Data Management)
✓Noções de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Databricks, Snowflake)
✓Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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