Cientista de Dados

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para uma empresa brasileira de grande porte, com atuação nacional e operações complexas. A companhia vive um momento de expansão da agenda de Dados, Analytics e IA, com projetos já em produção e forte proximidade entre tecnologia e áreas de negócio.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, IA e modelos preditivos/prescritivos.
Realizar modelagem estatística, análises exploratórias e experimentações, incluindo testes A/B.
Desenvolver soluções utilizando Python e R.
Transformar problemas de negócio em soluções de Data Science, atuando próximo às áreas de negócio e aos engenheiros de dados.
Extrair insights e apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
Validar performance, precisão, escalabilidade e qualidade dos modelos.
Apoiar visualizações e storytelling de dados para apresentação de resultados a stakeholders.
Acompanhar a evolução das soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Requisitos

✓Experiência de aproximadamente 5 a 6 anos, preferencialmente com atuação comprovada como Cientista de Dados.
✓Experiência prática em projetos de Data Science, Machine Learning e modelagem estatística.
✓Domínio de Python e R, SQL e técnicas estatísticas.
✓Conhecimento de Machine Learning, modelos preditivos, análise avançada e IA.
✓Experiência em ambientes corporativos mais estruturados e atuação em projetos de negócio.
✓Capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos, com comunicação clara, estruturada e assertiva.
✓Formação superior em Ciência de Dados, Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
✓Capacidade de atuar de forma hands-on, mas com forte interação com negócio — não é uma posição focada em Engenharia de Dados.
✓Perfil analítico, proativo, curioso e com forte capacidade de autodesenvolvimento.
•Experiência com Microsoft Fabric ou soluções equivalentes.
•Conhecimento de Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Power BI, DAX, Databricks, Spark/PySpark, Git, MLOps e ferramentas de ETL.
•Experiência anterior como Engenheiro de Dados e posterior evolução para Cientista de Dados.
•Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, IA, Analytics ou áreas correlatas.
•Vivência acadêmica, participação em pesquisas ou projetos relacionados a Data Science/IA.
•Experiência em projetos aplicados a diferentes áreas de negócio.
•Perfil confortável em ambiente corporativo mais formal e conservador, com segurança para interagir diretamente com gestores, heads e executivos.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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