Descrição da Vaga
A ICON Solutions do Brasil busca um(a) Data Visualization Sênior para atuar na construção de soluções analíticas e dashboards estratégicos. O profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights relevantes para apoiar a tomada de decisão do negócio, desenvolvendo análises avançadas, estruturando datasets, criando indicadores e garantindo a qualidade das informações utilizadas pelas áreas clientes.
Responsabilidades
- Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e indicadores estratégicos para acompanhamento de performance.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções de visualização de dados intuitivas e acionáveis.
- Realizar exploração, tratamento, transformação e análise de dados utilizando SQL e Python.
- Construir e otimizar consultas complexas em grandes volumes de dados.
- Atuar em processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em arquiteturas ETL e ELT.
- Garantir a consistência, qualidade e governança das informações utilizadas nos painéis e análises.
- Identificar tendências, oportunidades e insights para suporte à tomada de decisão.
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e analytics para evolução contínua dos produtos de dados.
- Elaborar apresentações executivas e materiais de apoio para stakeholders.
Requisitos
- ✓Experiência sólida em ferramentas de visualização de dados como Qlik Sense ou Power BI.
- ✓Capacidade de desenvolver dashboards analíticos, KPIs, análises exploratórias e indicadores estratégicos.
- ✓Conhecimento em análise de tendências e geração de insights orientados a dados.
- ✓Domínio de SQL avançado para consulta, transformação e análise de dados, incluindo CTEs, JOINs complexos, Subqueries e Funções analíticas (Window Functions).
- ✓Conhecimento em processos de ETL e ELT.
- ✓Experiência com ingestão, transformação, versionamento e manipulação de dados.
- ✓Vivência em ambientes analíticos e arquiteturas modernas de dados.
- ✓Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery e Cloud Storage.
- ✓Conhecimento em Python aplicado à manipulação, tratamento e análise de dados.
- ✓Conhecimento em Excel avançado para análises e consolidação de informações.
- ✓Conhecimento em PowerPoint para construção de apresentações executivas e storytelling com dados.
- •Conhecimento em QAP (Qlik Application Server) para publicação, atualização e gerenciamento de aplicações Qlik.
- •Experiência com Databricks para processamento e transformação de dados.
- •Vivência com dados e indicadores da área da saúde, incluindo indicadores clínicos, operacionais, assistenciais e de performance hospitalar.
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Sobre a Empresa
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