Tech Lead – Sistemas Corporativos & IA

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Descrição da Vaga

A Kstack está em busca de um(a) Tech Lead para atuar com Sistemas Corporativos e Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por definir a arquitetura das soluções, orientar o time técnico, garantir a integração entre sistemas críticos, promover a adoção de Inteligência Artificial de forma segura e escalável e assegurar a qualidade das entregas. Atuará em parceria com as áreas de Produto, Negócio, Dados, Infraestrutura e Segurança, contribuindo para a transformação digital por meio da automação inteligente.

Responsabilidades

Definir a arquitetura das soluções.
Orientar o time técnico.
Garantir a integração entre sistemas críticos.
Promover a adoção de Inteligência Artificial de forma segura e escalável.
Assegurar a qualidade das entregas.
Atuar em parceria com Produto, Negócio, Dados, Infraestrutura e Segurança.
Contribuir para a transformação digital por meio da automação inteligente.

Requisitos

✓Experiência em arquitetura corporativa, incluindo sistemas de missão crítica, arquiteturas escaláveis, resilientes e seguras, padrões de desenvolvimento e integração.
✓Experiência em desenvolvimento e sustentação de ERP, CRM, plataformas financeiras, meios de pagamento e sistemas administrativos.
✓Conhecimento em APIs, microsserviços e BPM.
✓Experiência na implementação de soluções com IA generativa e LLMs.
✓Conhecimento em OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou similares.
✓Experiência com Prompt Engineering, RAG e bases vetoriais.
✓Experiência na aplicação de IA em processos de atendimento, produtividade, análise documental e apoio à decisão, considerando riscos, custos e viabilidade técnica.
✓Conhecimento em integrações com APIs REST e SOAP, Kafka, RabbitMQ, SQS, OAuth2, OpenID Connect e JWT.
✓Experiência em desenvolvimento com C#, Java, Python ou Node.js.
✓Conhecimento em DDD, Clean Architecture, SOLID, testes automatizados e revisão de código.
✓Experiência com Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
✓Conhecimento em CI/CD, Docker, Kubernetes, Datadog, Grafana, CloudWatch e Application Insights.
✓Conhecimento em segurança: Secure SDLC, LGPD, governança de modelos de IA, controle de acesso, rastreabilidade e uso responsável da tecnologia.
✓Liderança técnica, mentoria e disseminação de conhecimento.
✓Habilidade de comunicação com áreas técnicas, executivas e de negócio.
✓Capacidade de resolução de problemas complexos e tomada de decisão baseada em dados.
✓Visão estratégica, inovação e orientação a resultados.
✓Colaboração multidisciplinar e melhoria contínua.
•Certificações em AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI, Microsoft AI, Databricks ou plataformas correlatas.
•Experiência com agentes de IA, Copilots, MCP e arquiteturas baseadas em LLMs.
•Conhecimento em Pinecone, pgvector, Weaviate ou ChromaDB.
•Vivência nos segmentos financeiro, pagamentos, logística ou transporte.
•Experiência com Scrum, Kanban e DevSecOps.

Categorias

Programação

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