Descrição da Vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Líder Técnica de Engenharia de Dados (Tech Lead) para atuar em um dos maiores bancos digitais do país, contribuindo diretamente para a evolução de sua plataforma de dados e para o desenvolvimento de soluções tecnológicas de alta complexidade. Buscamos uma pessoa com sólida experiência em Engenharia de Dados, visão estratégica de arquitetura e forte capacidade de liderança técnica, que combine atuação hands-on com habilidade para orientar profissionais, tomar decisões arquiteturais e garantir a excelência das entregas. Você atuará em um ambiente de alta escala, com grandes volumes de dados, arquiteturas distribuídas e soluções em cloud, participando de iniciativas estratégicas relacionadas à modernização de plataformas, processamento de dados, integração de sistemas e disponibilização de informações para diferentes áreas de negócio. O desafio exige autonomia, pensamento analítico, capacidade de resolução de problemas complexos e compromisso com a construção de soluções robustas, escaláveis, seguras e eficientes.
Responsabilidades
- Exercer a liderança técnica de um time de Engenharia de Dados, atuando como referência na definição de soluções, padrões de desenvolvimento e boas práticas de engenharia.
- Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras em ambientes cloud, com foco em AWS.
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados para processamento em batch e streaming, utilizando Python, PySpark e SQL.
- Orientar tecnicamente engenheiros de dados, apoiando a resolução de problemas complexos, revisões de código e decisões arquiteturais.
- Conduzir discussões técnicas, refinamentos e definição de soluções em parceria com arquitetos, desenvolvedores, analistas, cientistas de dados e equipes de negócio.
- Garantir a eficiência, confiabilidade, disponibilidade e qualidade dos processos de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
- Desenvolver e aprimorar soluções utilizando serviços AWS, como S3, Glue, EMR, Redshift e outros componentes do ecossistema de dados.
- Implementar e evoluir processos de orquestração, automação e monitoramento de pipelines de dados.
- Estabelecer boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código.
- Contribuir para a definição de padrões de modelagem, organização e governança de dados, garantindo rastreabilidade, integridade e conformidade com requisitos de segurança.
- Identificar oportunidades de otimização de desempenho, redução de custos e melhoria contínua da plataforma de dados.
- Apoiar o planejamento técnico das entregas, identificação de riscos, priorização de débitos técnicos e evolução da arquitetura.
- Promover compartilhamento de conhecimento, mentoria e desenvolvimento técnico dos profissionais da equipe.
- Atuar na investigação e resolução de incidentes críticos relacionados a pipelines, integrações e infraestrutura de dados.
Requisitos
- ✓Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, preferencialmente Apache Airflow
- ✓Experiência sólida em Engenharia de Dados, incluindo desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de alta complexidade
- ✓Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico ou referência técnica de equipes de Engenharia de Dados
- ✓Domínio de Python e SQL avançado, incluindo otimização de consultas, transformação de dados e processamento de grandes volumes
- ✓Experiência sólida com Apache Spark e PySpark, incluindo processamento distribuído e otimização de performance
- ✓Experiência prática em ambientes AWS, especialmente com serviços de armazenamento, processamento e integração de dados, como S3, Glue e EMR
- ✓Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e padrões modernos de processamento de dados
- ✓Experiência na construção e sustentação de pipelines ETL/ELT escaláveis e resilientes
- ✓Conhecimento em arquiteturas distribuídas, integração de sistemas e processamento de dados em batch e streaming
- ✓Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, modelagem de dados e otimização de consultas
- ✓Vivência com práticas de engenharia de software, incluindo Git, code review, testes automatizados e CI/CD
- ✓Conhecimento de segurança, qualidade, observabilidade e governança de dados
- ✓Capacidade de liderar discussões técnicas, orientar decisões arquiteturais e influenciar equipes multidisciplinares
- ✓Excelente comunicação, autonomia, pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas complexos
- •Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos
- •Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC)
- •Vivência com AWS Lambda, Athena, Redshift e Step Functions
- •Experiência com Databricks, Delta Lake e arquiteturas Lakehouse
- •Conhecimento em DataOps, observabilidade de pipelines e automação de processos de dados
- •Experiência com soluções de Change Data Capture (CDC) e integrações de dados em tempo real
- •Conhecimento em FinOps e otimização de custos em ambientes cloud
- •Experiência com governança de dados, catálogos, linhagem e controles de acesso
- •Vivência em ambientes de alta criticidade, especialmente instituições financeiras, bancos digitais ou fintechs
- •Conhecimento da LGPD e de práticas de proteção de dados sensíveis
- •Experiência com soluções analíticas voltadas a crédito, risco, prevenção a fraudes ou produtos financeiros
- •Certificações AWS ou em plataformas de Engenharia de Dados
Benefícios
- ✓Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- ✓Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
- ✓Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais
- ✓Auxílio para Certificações
- ✓Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos
- ✓Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão
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