Descrição da Vaga
A Spark está em busca de um(a) Staff Data Engineer para desenhar, construir e evoluir a plataforma de dados da empresa do zero, com autonomia para definir arquitetura, padrões técnicos e a fundação que sustentará o programa corporativo AI First. O profissional terá papel essencial na transformação de dados dispersos entre sistemas legados e fontes operacionais em uma plataforma unificada, governada e escalável, capaz de embasar decisões de negócio, produtos digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
Responsabilidades
- Definir e implementar a arquitetura da plataforma de dados, considerando um modelo lakehouse em camadas (bronze, silver e gold);
- Projetar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados provenientes de sistemas internos, aplicações e APIs externas;
- Estabelecer padrões de governança, catálogo, linhagem, qualidade e observabilidade de dados;
- Implementar mecanismos de segurança, controle de acesso e isolamento de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD;
- Estruturar datasets confiáveis para analytics, indicadores corporativos e aplicações de IA/ML;
- Definir estratégias de infraestrutura, escalabilidade, performance e otimização de custos na AWS;
- Influenciar decisões de arquitetura de dados e disseminar boas práticas de engenharia de dados em parceria com os times de Produto, Engenharia e Negócio;
- Apresentar roadmap de evolução da plataforma, indicadores de custo e próximos domínios de dados a serem endereçados.
Requisitos
- ✓Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas
- ✓Experiência desenhando e operando plataformas de dados em nuvem, preferencialmente com arquitetura lakehouse ou data lake
- ✓Domínio prático de AWS, especialmente S3, Glue, Athena e Redshift, incluindo serviços de governança
- ✓Experiência desenvolvendo pipelines de dados robustos com Python e SQL avançado
- ✓Experiência com orquestração de workflows utilizando Airflow, Step Functions ou soluções equivalentes
- ✓Histórico de decisões arquiteturais envolvendo escalabilidade, confiabilidade, qualidade e segurança de dados
- ✓Autonomia para conduzir iniciativas técnicas de ponta a ponta, equilibrando profundidade técnica e necessidades do negócio
- ✓Experiência estruturando plataformas ou pipelines de dados no segmento de marketing de influência, creator economy ou tecnologia digital
- •Conhecimento prático de LGPD aplicado à governança de dados sensíveis
- •Experiência apoiando diretamente iniciativas de Inteligência Artificial ou Machine Learning com dados estruturados
- •Vivência influenciando decisões de arquitetura em múltiplos times, como Produto, Engenharia e Negócio
- •Inglês intermediário ou avançado
- •Experiência prévia em empresas de marketing de influência, creator economy ou martech
Benefícios
- ✓Convênio Médico
- ✓Convênio Odontológico
- ✓Auxílio Alimentação
- ✓Auxílio Internet
- ✓Auxílio Celular
- ✓Auxílio Creche
- ✓Auxílio Mobilidade
- ✓Seguro de Vida
- ✓Parceria Wellhub (app atividades físicas)
- ✓Day Off de Aniversário
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Mais vagas na Spark →Today, every little thing a brand does matters. How they look, things they say, and mostly, what they do. There’s no hiding. No faking. Just reality. So why not keep it real with what really matters? We help brands look inward to find their truth, live it with their every move, and share it with emp...[Ver Mais]
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