Analytics Engineering

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes. Como Analytics Engineer, você será responsável por construir e manter infraestruturas de dados que suportem análises avançadas, garantindo a eficiência e escalabilidade dos sistemas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT), utilizando Python, Spark, SQL e ferramentas específicas, garantindo dados atualizados e confiáveis.
Planejar e modelar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes e data warehouses, suportando crescimento e novos projetos.
Configurar e manter bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e clusters Hadoop/Spark, garantindo performance e eficiência.
Estabelecer rotinas de validação, testes e monitoramento, garantindo integridade, consistência e governança dos dados.
Colaborar com times de BI e Data Science, disponibilizando datasets estruturados e otimizando análises.

Requisitos

✓Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
✓Conhecimento em segurança de dados
✓Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards
✓Proficiência em SQL e NoSQL
✓Experiência com ferramentas de ETL
✓Conhecimento em arquiteturas de dados
✓Habilidades de programação (Python, Java)
✓Familiaridade com sistemas de armazenamento de dados (Hadoop, Spark)

Benefícios

✓Vale Refeição
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Seguro de Vida
✓StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
✓Ginástica Laboral
✓Wellhub (Gympass)
✓Auxílio Creche
✓Creditas
✓Parceria com Instituições de Ensino
✓Plano PET
✓Parceria com o SESC
✓Bonificação por Certificação
✓Bonificação por Indicação
✓Equipamentos fornecidos pela MATH

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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Como é ser um MATHer Ser MATHer é trabalhar com problemas que importam, em um ambiente que conecta análise, estratégia e execução. Aqui, você não recebe tudo pronto: entende o cenário, levanta hipóteses e constrói soluções junto com o time.[Ver Mais]