Descrição da Vaga
A Mereo busca um(a) Analytics Engineer para construir e manter a base de dados que sustenta as decisões da empresa e de seus clientes. O profissional será responsável por desenvolver pipelines, modelar o Data Warehouse e criar queries e dashboards confiáveis, além de integrar os sistemas dos clientes à plataforma e preparar os dados que alimentam as soluções de IA. O objetivo é garantir dados corretos, performáticos e acessíveis para clientes, áreas internas e agentes de IA.
Responsabilidades
- Construir e evoluir aplicações com agentes de IA, para clientes e para uso interno, preparando e validando os dados e as consultas que os alimentam e acompanhando a qualidade das respostas e o consumo das soluções.
- Desenvolver e otimizar queries SQL e dashboards no Metabase, inclusive os embarcados para clientes, garantindo números corretos e performance.
- Construir e manter pipelines em Python para carga e transformação de dados no Data Warehouse.
- Modelar e documentar tabelas e regras de negócio do Data Warehouse, cuidando da qualidade e da governança dos dados.
- Apoiar as integrações entre os sistemas dos clientes e a Mereo, monitorando execuções e investigando erros.
- Atender demandas de dados das áreas e dos clientes, transformando perguntas de negócio em entregas confiáveis.
Requisitos
- ✓SQL intermediário ou avançado (joins complexos, CTEs e otimização de queries), de preferência em SQL Server.
- ✓Experiência criando dashboards em ferramentas de BI, como Metabase ou Power BI.
- ✓Programação em Python para construir pipelines e automações de dados.
- ✓Interesse em construir soluções com IA generativa.
- ✓Conhecimento em modelagem de dados e Data Warehouse.
- ✓Experiência com Git e versionamento de código, com fluxo de pull requests e revisão.
- ✓Conhecimento em metodologias ágeis.
- ✓Capacidade analítica para traduzir perguntas de negócio em dados e explicar resultados para pessoas não técnicas.
- •Experiência em plataformas SaaS B2B.
- •Experiência construindo agentes ou aplicações com LLM (Pydantic AI, LangChain, APIs da OpenAI ou Anthropic).
- •Experiência com dashboards embarcados no Metabase.
- •Integrações via APIs REST e troca de arquivos.
- •Experiência com computação serverless (Azure Functions ou AWS Lambda) e outros serviços de dados em nuvem.
- •Streamlit ou outra ferramenta para protótipos de dados.
- •Inglês para leitura técnica.
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