Cientista de Dados - Sênior

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Descrição da Vaga

A Framework está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar com transformação digital, agilidade, design e tecnologia. O profissional será responsável por desenvolver e produtizar modelos preditivos de vendas granulares, criar algoritmos de otimização para cálculo de estoque virtual e desenvolver simulações de cenários para a malha de 40 lojas. Além disso, liderará o desenho da solução técnica ponta a ponta, garantindo a atualização dinâmica do estoque virtual através de integrações robustas com sistemas de estoque físico e APIs de marketplaces.

Responsabilidades

Desenvolver e produtizar modelos preditivos de vendas granulares (por SKU, por loja, por sazonalidade e elasticidade de preço) para antecipar o comportamento de compra nos marketplaces.
Criar algoritmos de otimização (Pesquisa Operacional) que calculem o "estoque virtual ótimo" a ser espelhado no marketplace, balanceando o risco de ruptura e o custo de oportunidade.
Desenvolver simulações de Monte Carlo ou modelos de Digital Twin para estressar a malha de 40 lojas e entender como diferentes políticas de alocação de estoque afetam a venda final.
Liderar o desenho da solução técnica ponta a ponta, garantindo que o cálculo do estoque virtual seja atualizado dinamicamente (near real-time ou em batches frequentes) através de integrações robustas com os sistemas de estoque físico e as APIs dos marketplaces.
Desenhar testes rigorosos para isolar o impacto do modelo de alocação de estoque frente às regras de negócio antigas, mensurando o incremento de receita (Uplift) e a redução da taxa de cancelamento.
Trabalhar lado a lado com os times de Operações, Logística e E-commerce para converter regras de negócio complexas em restrições matemáticas no modelo.

Requisitos

✓Domínio avançado em Python (Pandas, NumPy, SciPy).
✓Proficiência na escrita de queries otimizadas em SQL.
✓Forte experiência prática com modelos de previsão de séries temporais (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, modelos baseados em árvores como LightGBM/XGBoost para séries temporais).
✓Conhecimento sólido em modelagem matemática e otimização linear/não-linear.
✓Experiência com bibliotecas como PuLP, OR-Tools, SciPy Optimize, Gurobi ou CPLEX.
✓Domínio na modelagem de incertezas, intervalos de confiança e cálculo de Safety Stock (estoque de segurança) estatístico.
✓Experiência com versionamento de código (Git).
✓Experiência com modularização e orquestração de rotinas de dados (Airflow, Prefect ou Dagster).
✓Capacidade de traduzir resultados matemáticos complexos de forma clara e visual para stakeholders de negócio (não-técnicos).
✓Visão sistêmica e de negócio, focando em como a matemática resolve as dores de logística e e-commerce da companhia.
✓Habilidade para atuar de forma fluida e empática em um ambiente multidisciplinar.
✓Proatividade para investigar anomalias nos dados e resiliência para testar múltiplas abordagens estatísticas até encontrar a solução ideal.
•Experiência prévia nos segmentos de Varejo, E-commerce, Supply Chain ou Logística.
•Vivência prática com ferramentas de MLOps, como MLflow, SageMaker, Vertex AI ou Databricks.
•Conhecimento em infraestrutura Cloud, especialmente AWS ou Azure, aplicada à arquitetura de dados.
•Experiência com problemas de otimização relacionados a estoque, alocação, sortimento, logística ou supply chain.

Benefícios

✓Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais.
✓Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais.
✓Plano de saúde de alta qualidade.
✓Auxílio odontológico de alta qualidade.
✓Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais.
✓Participação nos lucros.
✓Total Pass para se manter saudável.
✓Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial.
✓Licença maternidade estendida: 180 dias.
✓Licença paternidade estendida: 30 dias.
✓Desconto em consultas nutricionais.
✓Desconto em terapia online.
✓Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos.
✓Knowledge transfer através do Frame KT.
✓Bonificação por indicação de novos colaboradores.
✓Horário flexível.
✓No dress code.
✓Pães, bolos e frutas nas pausas presenciais.
✓Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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