Coordenador de Dados de Produtos

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Skyone busca um Coordenador de Dados de Produtos para liderar a estratégia de dados de produtos, definindo métricas essenciais e garantindo a qualidade dos dados em todo o portfólio. O profissional será responsável por orientar e desenvolver o time de Product Analytics, além de estruturar a mensuração e governança do uso e custos de IA/LLMs nos produtos.

Responsabilidades

Liderar a estratégia de Product Data, definindo métricas essenciais (adoção, retenção, churn, time to value, consumo de recursos/IA).
Garantir padrões de telemetria, captura de eventos e qualidade de dados em todo o portfólio de produtos.
Orientar e desenvolver o time de Product Analytics, validando análises técnicas (queries complexas, pipelines, modelos de dados).
Estruturar a mensuração e governança (FinOps) do uso e custos de IA/LLMs nos produtos.
Apoiar PDM, UX e Engenharia com insights quantitativos para priorização de roadmap e experimentos ($A/B$).

Requisitos

✓Experiência com liderança de times nas áreas de Dados, Analytics ou Product Analytics
✓Domínio avançado de SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional)
✓Conhecimento técnico em arquitetura de dados, ETL/ELT, APIs REST, integrações e ferramentas de BI/Product Analytics
✓Vivência na criação e instrumentação de taxas/eventos de uso em produtos digitais
✓Forte comunicação para traduzir dados técnicos em recomendações estratégicas para o negócio
•Vivência em empresas SaaS B2B ou negócios baseados em Product-Led Growth (PLG)
•Experiência com precificação/consumo por créditos, tokens ou plataformas de IA / LLMs
•Conhecimentos práticos em Python (Pandas/automações)
•Familiaridade com ferramentas como Databricks, dbt, Amplitude, Mixpanel, PostHog ou ecossistema Cloud (AWS/Azure/GCP)

Benefícios

✓Assistência Médica (Bradesco)
✓Assistência Odontológica (Bradesco)
✓Vale Refeição Flexível
✓Vale Transporte
✓Auxílio Creche
✓Auxílio Idioma
✓TotalPass
✓Seguro de Vida
✓Convênio SESI
✓Day off de aniversário

Categorias

Data Science / Analytics Produto

Sobre a Empresa

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