Descrição da Vaga
A Objective busca Engenheiro(a) de QA & Automação de Testes SR para atuar em um ambiente dinâmico, com foco em aprendizado contínuo e desenvolvimento de projetos para clientes nacionais e internacionais. O profissional será responsável por liderar o planejamento, arquitetura e execução da estratégia de testes em ambientes ágeis, além de projetar, implementar e manter suítes de automação de testes E2E, UI e API.
Responsabilidades
- Liderar o planejamento, arquitetura e execução da estratégia de testes em ambientes ágeis.
- Projetar, implementar e manter suítes de automação de testes E2E, UI e API utilizando Java, Python, Robot Framework, Playwright e Selenium.
- Documentar, gerenciar e rastrear planos de teste, cenários, evidências e defeitos via Jira, Zephyr e Xray.
- Explorar, integrar e acelerar a rotina de qualidade utilizando LLMs e assistentes de IA (GitHub Copilot, Gemini, Vertex AI, Claude) e investigar/desenvolver Agentes de IA para cenários, otimização de scripts, self-healing e análise preditiva.
- Definir estratégias, regras e automações para validação da qualidade, integridade, consistência, rastreabilidade e completude de dados em pipelines.
- Desenvolver automações para validação robusta de APIs (REST/GraphQL) e contratos de integração entre microsserviços.
- Aplicar técnicas avançadas como Testes de Mutação para garantir a resiliência e a eficácia das suítes de testes.
- Atuar na validação, testes de integração e suporte à migração e modernização de sistemas e dados legados.
- Criar reportes estratégicos e dashboards de qualidade e atuar como embaixador(a) da cultura de Quality Engineering junto a DEVs, Data Engineers, POs e Arquitetos.
Requisitos
- ✓Sólida experiência técnica em garantia da qualidade e automação de software em ambientes complexos.
- ✓Domínio prático de linguagens de programação Java e Python.
- ✓Experiência avançada nos frameworks de automação Robot Framework, Playwright e Selenium.
- ✓Experiência prática avançada na gestão de testes, cenários e bugs utilizando Jira, Zephyr e Xray.
- ✓Vivência e aplicação prática de ferramentas de IA Generativa (GitHub Copilot, Gemini, Vertex AI ou Claude) aplicadas ao ciclo de testes.
- ✓Experiência em testes de Data Quality (acurácia, consistência, completude e integridade de dados).
- ✓Experiência em testes e automação de APIs (REST/GraphQL) e testes de integração.
- ✓Conhecimento e aplicação prática de Testes de Mutação (ex.: Pitest, Mutmut).
- ✓Manipulação e consulta avançada em bancos de dados Relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e Não Relacionais (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
- ✓Experiência com estratégias de testes para migração e convivência de sistemas legados.
- ✓Domínio de controle de versão (Git) e ferramentas de build (Maven/Gradle).
- ✓Experiência com pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps) e conteinerização com Docker.
- ✓Prática com metodologias ágeis (Scrum/Kanban), BDD/TDD, Shift-Left Testing e Pirâmide de Testes.
- ✓Idioma Inglês em nível Avançado (atuará diretamente com times globais).
- •Conhecimento ou experiência prática no desenvolvimento e uso de Agentes de IA (AI Agents / Multi-agent frameworks) para automação e execução autônoma de testes.
- •Experiência com serviços da nuvem Google Cloud Platform (GCP).
- •Vivência em ecossistemas de Data Engineering / Big Data (BigQuery, BigTable, Pub/Sub, Airflow, Dataflow).
- •Experiência com frameworks dedicados de Data Quality (Great Expectations, Deequ, dbt test).
- •Conhecimento intermediário/avançado de Espanhol.
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