Engenheiro(a) de Software Back-End Java Sênior

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Solutis busca um(a) Engenheiro(a) de Software Back-End Java Sênior para atuar em projetos inovadores e de grande escala, com foco em SDD (Spec-Driven Development) e Inteligência Artificial. O profissional será responsável por desenvolver soluções robustas e escaláveis, utilizando Java e o ecossistema Spring, em um ambiente de microsserviços e arquitetura distribuída.

Responsabilidades

Desenvolver e manter aplicações utilizando Java (versões 11 ou superiores) e o ecossistema Spring (Boot, Data, Security, Cloud).
Projetar e implementar microsserviços, arquiteturas distribuídas e APIs RESTful.
Aplicar a metodologia SDD (Spec-Driven Development) e utilizar o ecossistema do Spec Kit.
Trabalhar com bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB).
Implementar soluções de mensageria e integração assíncrona (Kafka, RabbitMQ).
Garantir a qualidade do código através de Clean Architecture, princípios SOLID e testes automatizados (JUnit, Mockito).
Utilizar ferramentas de CI/CD, contêineres (Docker, Kubernetes) e ferramentas de qualidade de código (SonarQube).

Requisitos

✓Experiência sólida e avançada com Java (versões 11 ou superiores).
✓Domínio absoluto do ecossistema Spring (Boot, Data, Security, Cloud).
✓Forte experiência em Microsserviços, arquitetura distribuída, padrões de resiliência e APIs RESTful.
✓Prática com SDD (Spec-Driven Development / Desenvolvimento Orientado a Especificações) e familiaridade com o ecossistema do Spec Kit (GitHub).
✓Experiência com bancos relacionais e não relacionais (ex: Oracle, PostgreSQL, MongoDB).
✓Conhecimento em mensageria e integração assíncrona (Kafka, RabbitMQ ou correlatos).
✓Domínio de Clean Architecture, princípios SOLID, testes automatizados (JUnit, Mockito) e controle de versão com Git.
✓Prática com esteiras de CI/CD, contêineres (Docker / Kubernetes) e ferramentas de qualidade de código (como SonarQube).
•Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
•Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (ex: Dynatrace, OpenTelemetry).
•Uso ativo de outras ferramentas de IA aplicadas à engenharia de software (como Copilot, Cursor ou Claude Code).
•Vivência no desenvolvimento de plataformas internas, bibliotecas compartilhadas ou iniciativas de DevEx (Developer Experience).

Categorias

Programação

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