Engenheiro de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

A Deal Group, um ecossistema de tecnologia com soluções em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e DevOps (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision), e soluções financeiras (baasic), busca um Engenheiro de Dados Sênior. O profissional atuará na evolução e sustentação da arquitetura de dados, contribuindo para a construção de soluções robustas, escaláveis e confiáveis, sendo responsável por estruturar fluxos de dados, garantir qualidade e rastreabilidade das informações e apoiar iniciativas de governança e geração de valor para o negócio.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e fluxos de dados utilizando arquiteturas modernas de dados.
Estruturar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Atuar na modelagem e integração de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas.
Garantir qualidade, consistência, confiabilidade e rastreabilidade dos dados.
Apoiar a implementação e evolução de práticas de Data Governance.
Realizar Data Mapping, identificando origem, transformação, relacionamento e destino das informações.
Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores e métricas de negócio.
Identificar oportunidades de melhoria em processos e arquiteturas de dados.
Trabalhar em conjunto com times de tecnologia, dados e áreas de negócio para entender necessidades e propor soluções.
Contribuir tecnicamente para decisões relacionadas à arquitetura, integração e disponibilização de dados.
Apoiar a documentação de processos, fluxos, regras e componentes da arquitetura de dados.

Requisitos

✓Experiência sólida como Engenheiro de Dados
✓SQL avançado
✓Conhecimento sólido em modelagem de dados
✓Experiência com processos ETL/ELT
✓Experiência com integração e processamento de dados
✓Conhecimento em Cloud Data Services
✓Conhecimento em Data Governance e Data Quality
✓Experiência com Data Mapping e rastreabilidade de dados
✓Capacidade de analisar problemas de dados e propor soluções técnicas
✓Experiência trabalhando em ambientes multidisciplinares, próximos às áreas de negócio
•Experiência com Data Mesh
•Conhecimento em arquiteturas modernas de dados
•Experiência com plataformas de Analytics / BI
•Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse
•Experiência com soluções de processamento distribuído
•Conhecimento em ferramentas de observabilidade e qualidade de dados
•Experiência em ambientes de grande volume e complexidade de dados
•Experiência no segmento financeiro, meios de pagamento ou benefícios

Benefícios

✓Flash benefícios (VR/VA)
✓Trilha de carreira
✓Convênio Farmácia
✓Totalpass
✓Assistência Médica
✓Assistência Odontológica
✓Auxílio Creche
✓Incentivo a certificação e qualificação
✓Cultura Deal

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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