Role Overview

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.

A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.

Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.

Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.

Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.

Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.

Experience and Skills

O que buscamos em você:

Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.
Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.
Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.
Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.
Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.
Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.
Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.
Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.
Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.
Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.

Soft Skills

Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.
Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.
Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.
Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.
Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.
Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.
Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.
Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.
Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.
Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.

Diferenciais

Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.
Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.
Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.
Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.
Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.
Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.

Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio

Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.
Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.
Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.
Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.
Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.
Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.
Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.

Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM

Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de NBO/NBA.
Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.
Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.
Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.
Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.
Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.
Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.
Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.
Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.
Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.

Operação Analítica, Dados e Processos

Liderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.
Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.
Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.
Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.
Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.
Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.
Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.
Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.
Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.

Mensuração, Experimentação e Aprendizados

Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.
Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.
Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.
Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.
Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.
Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.
Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.
Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.

About Experian

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

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Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.\n\n <div class='jobad-qualifications'>Experience and Skills</div>\n O que buscamos em você:<ul><li>Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.</li><li>Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.</li><li>Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.</li><li>Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.</li><li>Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.</li><li>Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.</li><li>Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.</li><li>Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.</li><li>Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.</li><li>Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.</li><li>Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.</li><li>Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.</li></ul>Soft 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de performance.</li></ul>Diferenciais<ul><li>Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.</li><li>Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.</li><li>Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.</li><li>Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.</li><li>Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.</li><li>Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.</li></ul>Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio<ul><li>Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.</li><li>Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.</li><li>Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.</li><li>Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.</li><li>Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.</li><li>Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.</li><li>Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.</li></ul>Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM<ul><li>Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de NBO/NBA.</li><li>Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.</li><li>Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.</li><li>Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.</li><li>Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.</li><li>Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.</li><li>Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.</li><li>Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.</li><li>Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.</li><li>Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.</li></ul>Operação Analítica, Dados e Processos<ul><li>Liderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.</li><li>Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.</li><li>Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.</li><li>Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.</li><li>Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.</li><li>Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.</li><li>Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.</li><li>Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.</li><li>Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.</li></ul>Mensuração, Experimentação e Aprendizados<ul><li>Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.</li><li>Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.</li><li>Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.</li><li>Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.</li><li>Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.</li><li>Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.</li><li>Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.</li><li>Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.</li></ul>\n\n <div class='jobad-companydescription'>About Experian</div>\n A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\n A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. 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