Engenheiro de Dados Sr - Microsoft Fabric

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Descrição da Vaga

Buscamos um profissional sênior especializado em Engenharia de Dados, com experiência relevante em Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks e sólidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiável entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados. O profissional será responsável por projetar, desenvolver, implementar e evoluir soluções de dados escaláveis, confiáveis e eficientes, atuando desde a ingestão e transformação das informações até sua disponibilização para análises, inteligência artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisões técnicas em ambientes de consultoria.

Responsabilidades

Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e Plataformas de Analytics.
Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada.
Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS.
Contribuir para decisões relacionadas à arquitetura de dados, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança.
Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.
Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.
Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas.
Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Requisitos

✓Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
✓Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados
✓Sólidos conhecimentos em Arquitetura de Dados, Modelagem e armazenamento de dados, Processamento Batch e Streaming, Integração e transformação de dados, Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses, Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados, Orquestração e monitoramento de pipelines, Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD
✓Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks
✓Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia
✓Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS
✓Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais
✓Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise e resolução de problemas, melhoria da qualidade das entregas
✓Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área
✓Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial
✓Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta
•Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse, Spark, Notebooks, Pipelines
•Experiência com Databricks, incluindo Notebooks, Clusters, Delta Lake, Workflows, Recursos de governança
•Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python
•Experiência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions, Lambda
•Conhecimento de ferramentas de Orquestração, Mensageria, Observabilidade, Integração contínua
•Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC)
•Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA
•Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados
•Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos

Benefícios

✓Vale-alimentação ou vale-refeição
✓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
✓Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
✓Mentoring
✓Clube de vantagens para consultas e exames
✓Assistência médica
✓Assistência odontológica
✓Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
✓Clube de viagens
✓Convênio para pets

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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