Analista de Revenue Ops Sênior

A Omie, uma das empresas de tecnologia que mais crescem no país, busca um(a) Analista de Revenue Operations Sênior com expertise técnica em SQL, modelagem de dados, automação e IA, aliada a um forte entendimento de negócio. O profissional será a referência analítica da área de Parcerias, responsável por transformar dados brutos em uma camada semântica consistente, definir métricas e regras canônicas do canal de parceiros e usar essa base para orientar as decisões estratégicas da área, incluindo o desenvolvimento de agentes de IA e insights automatizados que ampliem o acesso aos dados e acelerem a tomada de decisão.

Responsabilidades

• Atuar como dono(a) do Semantic Layer de Parcerias, traduzindo dados técnicos em métricas e conceitos de negócio padronizados (carteira, ativação, indicações, conversão, NMRR, cobertura, entre outros), garantindo uma única versão da verdade para toda a área.
• Documentar e manter o catálogo de KPIs de Parcerias, assegurando alinhamento conceitual, rastreabilidade das métricas até a origem e clareza para os stakeholders.
• Identificar inconsistências de dados e sua causa raiz, atuando junto aos times de Processos, Engenharia de Dados e Produto para corrigi-las na origem, e não apenas nos relatórios.
• Conduzir análises que orientem a estratégia do canal: performance da carteira de parceiros, segmentação, efetividade de regras comerciais, jornada do parceiro e alavancas de crescimento.
• Traduzir análises em recomendações acionáveis e acompanhar seu impacto nos indicadores.
• Priorizar a demanda analítica da área, equilibrando necessidades táticas dos stakeholders com a construção de ativos escaláveis.
• Desenvolver agentes de IA que permitam aos times de Parcerias consultar dados e métricas em linguagem natural, apoiados na camada semântica da área.
• Construir rotinas de insights automatizados, como alertas de desvio de KPIs, resumos periódicos de performance da carteira e sinalização de parceiros com risco ou oportunidade.
• Garantir a confiabilidade das respostas geradas por IA, definindo critérios de validação, monitoramento de qualidade e limites claros de uso.
• Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos da área e priorizá-las com base em impacto no negócio.
• Desenvolver e manter relatórios e dashboards no Databricks para acompanhamento dos principais KPIs de Parcerias, garantindo confiabilidade e escalabilidade.
• Realizar modelagem de dados no Databricks, com SQL e Python, para suportar análises avançadas da área.
• Automatizar rotinas analíticas para reduzir trabalho manual e escalar a entrega de relatórios.
• Estruturar a base de dados de Parcerias de forma a viabilizar futuros modelos de Machine Learning (ex.: propensão de indicação, risco de inativação de parceiros), garantindo padronização e reuso das variáveis.
• Atuar em estreita colaboração com as áreas de Parcerias, Sucesso do Contador, Vendas, Produto, Engenharia de Dados, BI e demais áreas da companhia.
• Comunicar de forma clara, estruturada e orientada à ação os resultados das análises e as recomendações de melhoria.
• Preparar e conduzir apresentações para lideranças e posições estratégicas, traduzindo análises complexas em narrativas alinhadas às prioridades do negócio.