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Cientista de Dados (IA Generativa)

🌍 Remoto📍 Remoto

Descrição da Vaga

A ITIX busca um Cientista de Dados com foco em IA Generativa para atuar na construção de um motor cognitivo. Este profissional será responsável por projetar a arquitetura do motor, desde o payload de entrada da API até o JSON de saída, e por construir prompts especializados com raciocínio passo a passo, guardrails anti-alucinação e JSON Schema.

Responsabilidades

Projetar a arquitetura do motor cognitivo, do payload de entrada da API até o JSON de saída;
Construir prompts especializados, com raciocínio passo a passo, guardrails anti-alucinação e JSON Schema;
Implementar a análise multimodal com Gemini: OCR e visão computacional em diferentes documentos, com extração estruturada de campos e detecção de inconsistências;
Estruturar o RAG com chunking semântico, metadados por cobertura/cláusula/limite, embeddings, busca híbrida e reranking;
Usar casos históricos (deferidos, indeferidos e com exigências) para calibrar o modelo com few-shot, incluindo casos de borda;
Criar o framework de avaliação: suítes de teste automatizadas, benchmark de acurácia, precisão e recall das decisões, e testes de regressão a cada mudança de prompt ou modelo;
Monitorar qualidade, custo e latência da inferência (observabilidade de LLM, versionamento de prompts);
Homologar os resultados com os analistas de negócio.

Requisitos

✓Python avançado e APIs REST (FastAPI ou similar)
✓Experiência prática com LLMs em produção: prompt engineering, saída estruturada em JSON Schema, function calling e técnicas anti-alucinação
✓Experiência comprovada com RAG: embeddings, bancos vetoriais (pgvector, Vertex AI Vector Search, Pinecone, Qdrant ou similar), chunking, reranking e avaliação de recuperação
✓Experiência com modelos multimodais (preferencialmente Gemini) e OCR/visão sobre documentos e imagens
✓Metodologia de avaliação de LLM: golden sets, métricas de acurácia/precisão/recall e testes de regressão
✓Noções de Databricks (notebooks, MLflow, Delta Lake) e AWS para colaborar com a engenharia de dados
✓Git, boas práticas de código e testes automatizados
•Google Cloud / Vertex AI (Gemini API)
•Frameworks de orquestração (LangChain, LlamaIndex, LangGraph) e ferramentas de avaliação (Ragas, DeepEval, LangSmith ou similar)
•Experiência com seguros, sinistros, regulação ou documentos jurídicos e contratuais
•MLflow para versionar prompts e experimentos
•LGPD e anonimização de dados (mascaramento de PII)
•Guardrails e red teaming de LLM
•Certificações em Databricks, Google Cloud ou IA

Benefícios

✓Anywhere Office: Liberdade geográfica para trabalhar do local que fizer sentido para você;
✓Parceiros de desconto: aluguel de carro, escolas de idioma, cursos de graduação e pós, etc.;
✓Programa de indicação com premiação;
✓Day off de aniversário;
✓Totalpass/Wellhub;
✓Plataforma de Telemedicina;
✓Programa de ações de saúde e qualidade de vida.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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