Riachuelo

Analista de Dados Pleno

🌍 Remoto📍 Remoto
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Descrição da Vaga

Nosso time de ECOMM CRM E FIDELIZAÇÃO está em busca de Analista de dados Pleno para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks (notebooks PySpark/SQL, Jobs agendados) que geram atributos e eventos enviados à Insider.
  • Escrever SQL analítico avançado — CTEs, window functions (row_number, qualify), MERGE incremental, deduplicação e regras de priorização por origem de dado.
  • Criar e ajustar atributos e eventos de CRM (ex.: recompra, última compra, vencimento de fatura, status de fatura, recusa de consignado, NPS, carrinho abandonado), com alta vazão de entregas de negócio.
  • Realizar upsert e integração de dados para os painéis da Insider, validando volumetria entre view de origem e dados de retorno, e otimizando volume/custo de chamadas à API.
  • Implementar e evoluir alertas de observabilidade: validação de volumetria, comparação com dados de retorno e regras qualitativas; refatorar o framework de alertas (parametrização centralizada em tabela/YAML, threshold configurável por fluxo).
  • Executar sustentação: verificação semanal de alertas, reprocessamentos, correção de dados (CPFs nulos, divergências de origem, timestamps/fuso) e monitoramento de fraude.
  • Investigar incidentes e divergências de dados (view x retorno x painel), documentar a causa raiz e aplicar correção (ex.: ajuste de MERGE para preservar estado do evento).
  • Manter regras de optin/optout (e-mail, SMS, WhatsApp) e consistência cadastral a partir do Golden Record (MDM).
  • Versionar entregas em Git (pull requests) e documentar processos, jobs e regras de negócio.
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Requisitos

  • ✓Conhecimento em SQL avançado (Spark SQL): CTEs, window functions, agregações, MERGE/upsert, tuning básico.
  • ✓Experiência com Databricks e Apache Spark (PySpark) — construção e manutenção de notebooks e Jobs.
  • ✓Conhecimento em Python aplicado a processamento e transformação de dados.
  • ✓Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT), modelagem de views e camadas de dados.
  • ✓Conhecimento em qualidade e governança de dados: validação de volumetria, deduplicação, consistência, tratamento de dados cadastrais (telefone, e-mail, CPF, datas/fuso).
  • ✓Experiência com Git e trabalho em squad ágil (Azure DevOps / Scrum-Kanban).
  • ✓Formação superior completa em áreas relacionadas.
  • •Experiência com CDP / plataformas de CRM (Insider, Salesforce, Braze, Adobe ou similar) e com atributos/eventos de marketing.
  • •Familiaridade com dados de varejo, crédito e financeiro (cartões, Loyalty, consignado, empréstimo).
  • •Conhecimento em orquestração de jobs (Control-M, Airflow ou equivalente) e cloud (AWS/S3).
  • •Noções de observabilidade e construção de dashboards (Databricks SQL) para monitoramento.
  • •Experiência com integração de sistemas (ex.: alimentar Zendesk, MDM/Golden Record).

Benefícios

  • ✓Assistência médica
  • ✓Assistência odontológica
  • ✓Vale Refeição
  • ✓Vale Alimentação
  • ✓Gympass
  • ✓Auxilio Creche
  • ✓Vale Cultura
  • ✓PPR - Programa de Participação nos Resultados
  • ✓Previdência Privada
  • ✓Seguro de vida em grupo
  • ✓Parcerias educacionais
  • ✓Descontos na Riachuelo

Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!

Informações Adicionais

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