Cientista de Dados Sênior

O time de Políticas de Crédito do Asaas está buscando um Cientista de Dados Sênior para atuar de ponta a ponta no desenho, teste de hipóteses, simulação e otimização das regras de negócio e estratégias ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Esta posição é um elo analítico fundamental entre a Ciência de Dados e a tomada de decisão de risco, colaborando ativamente com os times de Modelagem, Engenharia, Risco e Produtos. O objetivo central é aplicar modelos analíticos, inteligência artificial e análise de grandes volumes de dados no desenvolvimento de políticas de crédito automatizadas, eficientes e de alto impacto, buscando maximizar a aprovação e o crescimento rentável da carteira sob controle rigoroso do apetite de risco e da inadimplência.

Responsabilidades

• Desenvolver e aplicar técnicas avançadas de análise de dados, otimização e simulação de cenários (backtesting e stress testing) para mensurar com precisão o impacto financeiro de alterações nas regras de negócio antes do deploy em produção.
• Construir, calibrar e evoluir autonomamente estratégias e regras de decisão para as diferentes etapas do ciclo de vida de crédito (Esteiras de Concessão/Onboarding, Gestão Dinâmica de Limites, Precificação, Manutenção de Base e Cobrança).
• Utilizar e contribuir para a melhoria contínua dos frameworks de simulação de políticas da área, aplicando metodologias rigorosas de teste (A/B, Campeão/Desafiante), modularização de rotinas e estruturas analíticas para apresentações de resultados.
• Acompanhar continuamente o desempenho das réguas e estratégias ativas por meio de métricas chave de negócio e risco (Conversion Rate, Approval Rate, NPL, Overdue, Roll-Rates, LTV e Trade-off de Risco), recomendando ajustes ágeis sempre que identificar desvios em relação aos alvos projetados.
• Aplicar algoritmos de decisão, Aprendizado de Máquina e otimização matemática para evoluir réguas estáticas para estratégias dinâmicas e personalizadas.
• Incorporar ferramentas de Inteligência Artificial e automação nas rotinas de trabalho diárias para otimizar o tempo de desenvolvimento, desde a validação de hipóteses até o monitoramento em produção.
• Atuar em forte sintonia com as áreas de Risco, Prevenção à Fraude e Finanças, traduzindo análises e insights complexos em recomendações técnicas claras e acionáveis para o negócio.