Verity

AI Engineer Sênior

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Descrição da Vaga

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
  • Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
  • Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
  • Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
  • Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
  • Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
  • Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
  • Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
  • Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
  • Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
  • Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
  • Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge

Requisitos

  • Experiência sólida com desenvolvimento em Python
  • Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
  • Experiência com DeepAgents
  • Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
  • Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
  • Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
  • Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
  • Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
  • Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
  • Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
  • Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
  • Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
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Informações Adicionais

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