Descrição da Vaga
A Inmetrics busca um Arquiteto de Dados Sênior para desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. O profissional será uma referência técnica, apaixonado por transformar dados brutos em inteligência de negócio, com bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e que queira liderar decisões arquiteturais do zero.
Responsabilidades
- Liderar o desenho, documentação e implementação de novas arquiteturas de dados modernas e escaláveis (Lakehouse) utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Databricks.
- Conduzir e garantir o sucesso de projetos complexos de migração de dados (seja de ambientes on-premise para nuvem ou entre nuvens).
- Definir padrões de ingestão, processamento e consumo de dados, garantindo alta performance e otimização de custos de infraestrutura (FinOps).
- Garantir as melhores práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional e NoSQL) e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold).
- Atuar fortemente na definição de diretrizes de Governança de Dados, qualidade, linhagem e segurança (LGPD).
- Ser a principal referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, apoiando na tomada de decisões complexas.
- Disseminar a cultura de dados e mentorar profissionais mais juniores, promovendo a melhoria contínua do capítulo de dados.
- Colaborar com stakeholders e líderes de negócios da Livelo para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas.
Requisitos
- ✓Mais de 5 anos de experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.).
- ✓Mais de 3 anos de experiência sólida e indispensável utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters).
- ✓Experiência comprovada em projetos de migração de dados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero.
- ✓Sólida experiência prévia atuando como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista.
- ✓Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala.
- ✓Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados (DataOps).
- ✓Conhecimento profundo em conceitos de modelagem de dados e conceitos de Data Mesh.
- ✓Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.
- •Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect).
- •Certificações oficiais Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect).
- •Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform.
- •Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.
Benefícios
- ✓Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%).
- ✓Odontológico Bradesco (Sem contribuição).
- ✓Seguro de Vida.
- ✓Wellhub (Gympass).
- ✓Auxílio Creche.
- ✓Auxílio Filho Excepcional.
- ✓Crédito Consignado.
- ✓Previdência Privada.
- ✓Convênio Pet.
- ✓SESC.
- ✓Telemedicina NAV.
- ✓Ajuda de Custo.
- ✓Vale Alimentação / Refeição.
- ✓Cartão Multibenefícios.
- ✓Upgrade de convênio médico.
- ✓Licença maternidade e paternidade prolongadas (Empresa Cidadã).
- ✓Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes.
- ✓Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia".
- ✓Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna.
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