Descrição da Vaga
A Frete.com, maior plataforma de fretes da América Latina, busca um(a) Especialista em Data Science para atuar na construção de soluções que impactam milhões de pessoas diariamente. O profissional será responsável por aplicar conhecimentos sólidos em programação, estatística e Machine Learning para desenvolver modelos preditivos e prescritivos, além de trabalhar com grandes volumes de dados e ferramentas de Cloud para ML.
Responsabilidades
- Utilizar SQL avançado para queries e modelagem de dados.
- Desenvolver soluções com Python ou R, aplicando bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras).
- Trabalhar com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars).
- Desenvolver APIs (Flask ou Fast API).
- Construir experimentos para comparação de modelos, como teste A/B.
- Realizar manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva.
- Manipular dados para consumo e extração.
- Versionar código utilizando Git/GitHub/GitLab.
Requisitos
- ✓SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados
- ✓Conhecimento sólido em programação (Python ou R)
- ✓Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc)
- ✓Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc)
- ✓Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API)
- ✓Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc)
- ✓Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva
- ✓Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração
- ✓Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab
- ✓Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure
- ✓Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados
- ✓Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos
- •Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo
- •Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos
- •Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos
- •Experiência com sistema de recomendação
- •Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes
- •Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ
- •Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado
- •Experiência prévia com projetos de streaming
- •Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio
- •Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares
- •Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação
- •Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar)
- •Noções de metodologias ágeis
Benefícios
- ✓Vale Refeição ou Vale Alimentação (cartão flexível Flash)
- ✓Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
- ✓Seguro Saúde Bradesco
- ✓Assistência Odontológica
- ✓Seguro de Vida
- ✓Convênio Farmácia
- ✓2% do salário anual para Qualidade de Vida
- ✓Auxílio creche (consultar elegibilidade)
- ✓Day off de aniversário
- ✓TotalPass
- ✓PipoSaúde
- ✓Parcerias educacionais (descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas como Open English e tecnologia como FIAP)
- ✓Auxílio para montagem do escritório em casa
- ✓Auxílio home office mensal
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