Descrição da Vaga
O time de Políticas de Crédito do Asaas está buscando um(a) Cientista de Dados Especialista para ser referência técnica, liderando o desenho, testes de hipóteses, simulação e otimização de regras de negócio e estratégias ao longo do ciclo de vida do cliente. Esta posição atua como ponte estratégica entre a Ciência de Dados e a tomada de decisão executiva, colaborando com os times de Modelagem, Engenharia e Produtos para traduzir modelos analíticos, inteligência artificial e grandes volumes de dados em políticas de crédito automatizadas, eficientes e de alto impacto, visando maximizar a aprovação e o crescimento rentável da carteira, mantendo os níveis de risco e inadimplência sob controle.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter o playbook técnico e frameworks de simulação de políticas da área, padronizando metodologias de teste (A/B, Campeão/Desafiante), funções reutilizáveis para motores de decisão e outputs estruturados para apresentações executivas de resultados.
- Liderar o desenho, calibração e evolução contínua das estratégias e regras de decisão para todo o ciclo de vida de crédito (Esteiras de Concessão/Onboarding, Gestão Dinâmica de Limites, Precificação, Manutenção e Cobrança).
- Utilizar técnicas avançadas de análise de dados, otimização e simulações de cenários (backtesting/stress testing) para mensurar o impacto financeiro de alteração nas regras de negócio antes do deploy em produção.
- Avaliar continuamente a performance das réguas e estratégias ativas utilizando métricas de negócio e risco (Conversion Rate, Approval Rate, NPL, Overdue, Roll-Rates, LTV e Trade-off de Risco), propondo ajustes ágeis sempre que identificado desvio do apetite de risco.
- Liderar a aplicação de algoritmos de decisão, Aprendizado de Máquina e otimização matemática para evoluir de políticas rígidas para estratégias dinâmicas e personalizadas.
- Atuar com uma visão estratégica global para integrar Inteligência Artificial e automações em todo o ciclo de trabalho do time de Políticas, impulsionando a eficiência operacional, acelerando o tempo de entrega e elevando a maturidade analítica da equipe.
- Atuar como o principal parceiro analítico das áreas de Risco, Fraude e Financeiro, traduzindo insights complexos de dados em recomendações estratégicas claras para embasar o direcionamento do negócio.
Requisitos
- ✓Experiência consistente e comprovada em estratégias e políticas de risco de crédito, atuando com Ciência de Dados em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas.
- ✓Domínio avançado de linguagens de programação voltadas para análise e ciência de dados.
- ✓Forte domínio de linguagens e ferramentas de processamento de Big Data para criação de variáveis analíticas.
- ✓Sólido conhecimento prático de Machine Learning aplicados a políticas, testes A/B, análise de sobrevivência, algoritmos de otimização restrita e frameworks de decisão.
- ✓Compreensão profunda de indicadores financeiros de crédito (P&L de Crédito, Risk-Adjusted Return, Loss Provision, NPL, LTV/CAC, Safras e Roll-Rates).
Benefícios
- ✓Assistência médica sem coparticipação.
- ✓Assistência odontológica sem coparticipação.
- ✓Seguro de vida.
- ✓Auxílio para compra de medicamentos.
- ✓Auxílio para realizar atividades físicas.
- ✓Parceria com Neon para saúde financeira.
- ✓Parceria com Zenklub para saúde física e mental (4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas).
- ✓Benefício alimentação flexível (cartão de crédito Visa).
- ✓Auxílio creche.
- ✓Programa de apoio parental.
- ✓Licença maternidade estendida.
- ✓Licença paternidade estendida.
- ✓Plataforma de treinamentos in company.
- ✓Auxílio educação (subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, compra de cursos e livros).
- ✓Auxílio Home Office.
- ✓Equipamentos de trabalho.
- ✓Auxílio mobília.
- ✓Parceria com WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil.
- ✓Day Off no mês do aniversário.
- ✓Auxílio Happy Hour.
- ✓Bonificação por indicação de novos colaboradores.
- ✓Bonificação baseada em metas anuais.
- ✓Plano de Stock Options.
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Sobre a Empresa
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