Descrição da Vaga
O Asaas está em busca de um(a) Cientista de Dados Especialista para atuar no time de Modelagem de Crédito. O profissional será referência técnica, liderando a concepção, desenvolvimento, validação, deploy e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning para todas as etapas do ciclo de vida do cliente. Esta posição é central na inteligência analítica de Crédito, trabalhando em colaboração com os times de Políticas e Produtos para transformar grandes volumes de dados em modelos de alta precisão, otimizando a relação entre risco e retorno e garantindo alta acurácia na tomada de decisão.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter o playbook técnico e os pipelines de desenvolvimento de modelos da área, padronizando metodologias, funções reutilizáveis, critérios de validação e outputs estruturados para apresentações executivas e técnicas de resultados.
- Liderar a criação, calibração e evolução de modelos preditivos para todo o ciclo de vida de crédito (Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD e EAD).
- Acompanhar todas as fases: desde a extração e manipulação de dados (feature engineering), definição da metodologia, validação, até o acompanhamento do deploy e implementação junto à equipe de engenharia/TI.
- Avaliar continuamente a performance e a estabilidade dos modelos em produção utilizando métricas como Gini, KS e PSI (Population Stability Index), propondo recalibrações ou substituições quando necessário.
- Elaborar e manter atualizada a documentação técnica dos modelos (Model Documentation/Dossiê do Modelo), garantindo auditabilidade, reprodutibilidade e conformidade com as diretrizes do negócio e órgãos reguladores.
- Explorar, testar e implementar novas técnicas estatísticas, algoritmos de Machine Learning e fontes de dados alternativas para maximizar o poder de separação dos modelos.
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de Políticas, Risco e Prevenção à Fraude, fornecendo insumos analíticos, curvas de risco e simulações para embasar a tomada de decisão executiva.
Requisitos
- ✓Experiência consistente e comprovada na construção e homologação de modelos de risco de crédito em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas.
- ✓Domínio avançado em linguagens de programação voltadas para análise de dados e modelagem.
- ✓Forte domínio de linguagens para manipulação e extração de grandes volumes de dados (Big Data), dados estruturados e não-estruturados.
- ✓Sólido conhecimento teórico e experiência prática com técnicas avançadas de Machine Learning / Deep Learning, regressão logística, árvores de decisão e técnicas de validação/amostragem.
- •Familiaridade com frameworks de explicabilidade de modelos de caixa-preta (SHAP, LIME).
- ✓Compreensão profunda do ciclo de crédito, métricas fundamentais de risco, impacto das soluções desenvolvidas em todo o ciclo.
- ✓Visão estratégica global para identificar, estruturar e expandir o uso de Inteligência Artificial em todo o fluxo de trabalho do time, otimizando desde a ideação e gestão de projetos até a execução técnica das entregas analíticas.
Benefícios
- ✓Assistência médica sem coparticipação.
- ✓Assistência odontológica sem coparticipação.
- ✓Seguro de vida.
- ✓Auxílio para compra de medicamentos.
- ✓Auxílio para atividades físicas.
- ✓Parceria com Neon para saúde financeira.
- ✓Parceria com Zenklub para saúde física e mental (4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas).
- ✓Benefício alimentação flexível (cartão de crédito Visa).
- ✓Auxílio creche.
- ✓Programa de apoio parental.
- ✓Licença maternidade estendida.
- ✓Licença paternidade estendida.
- ✓Plataforma de treinamentos in company.
- ✓Auxílio educação (subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, e compra de cursos e livros).
- ✓Auxílio Home Office.
- ✓Equipamentos de trabalho.
- ✓Auxílio mobília.
- ✓Parceria com WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil.
- ✓Day Off no mês do aniversário.
- ✓Auxílio Happy Hour.
- ✓Bonificação por indicação de novos colaboradores.
- ✓Bonificação baseada em metas anuais.
- ✓Plano de Stock Options.
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