Descrição da Vaga
A Stefanini busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de plataformas de dados modernas, pipelines escaláveis e soluções de inteligência artificial. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming, além de construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes de nuvem. Esta posição é fundamental para trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo escalabilidade, performance e qualidade, e desenvolver processos de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
Responsabilidades
- Atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e soluções de inteligência artificial;
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming;
- Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud;
- Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo escalabilidade, performance e qualidade;
- Desenvolver processos de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados;
- Apoiar projetos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial;
- Participar da definição de padrões de arquitetura, governança, segurança e observabilidade;
- Atuar na modernização e migração de plataformas de dados;
- Colaborar com times de Engenharia, Produto, Data Science e áreas de negócio;
- Mentorar profissionais mais juniores e contribuir para a evolução técnica do time;
- Investigar problemas de performance, confiabilidade e qualidade nos ambientes de dados.
Requisitos
- ✓Experiência sólida em Engenharia de Dados
- ✓Domínio de Python
- ✓Domínio de SQL
- ✓Experiência com construção de pipelines e arquiteturas de dados escaláveis
- ✓Conhecimento em processamento distribuído, especialmente Apache Spark
- ✓Experiência com ambientes de nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure
- ✓Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais
- ✓Experiência com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse
- ✓Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Dagster ou similares
- ✓Conhecimento de práticas de CI/CD, versionamento de código e infraestrutura como código
- ✓Familiaridade com monitoramento, observabilidade, qualidade e governança de dados
- •Experiência com Databricks, dbt, Kafka ou tecnologias similares
- •Atuação em projetos de Machine Learning, GenAI ou sistemas baseados em agentes de IA
- •Experiência com arquitetura de soluções orientadas a dados e produtos de IA
- •Conhecimento em MLOps, LLMOps ou observabilidade de aplicações de IA
- •Certificações em cloud, Databricks ou Engenharia de Dados
- •Participação em projetos open source, portfólio técnico ou iniciativas pessoais de tecnologia
- •Inglês avançado
Benefícios
- ✓Vale-alimentação ou vale-refeição
- ✓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- ✓Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- ✓Mentoring
- ✓Clube de vantagens para consultas e exames
- ✓Assistência médica
- ✓Assistência odontológica
- ✓Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- ✓Clube de viagens
- ✓Convênio para pets
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