Analytics Engineer Pleno

Descrição do Cargo

• Atuar na linha de frente da qualidade de dados do time, sustentando o crescimento da nossa base de clientes ativos e garantindo que decisões de negócio e modelos internos estejam fundamentados com cada vez mais acurácia.
• Ajudar o nosso time a continuar construindo o melhor entendimento dos dados open finance do Brasil, com organização, testes e tratamentos avançados que detectam e resolvem inconsistências.
• Contribuir diretamente para a evolução dos pipelines de dados de Open Finance, transformando informações brutas em features que geram valor real para os produtos da Lina.
• Combinar qualidade e estruturação de dados com projetos de modelagem diversos (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem), ganhando autonomia crescente ao longo do tempo.
• Usar tecnologias e ferramentas de ponta para gerar insights, modelos e indicadores de alta qualidade, entregando pros nossos clientes algo muito além de uma simples integração ao ecossistema open finance.
• Fazer parte de um time que valoriza a colaboração genuína, construindo soluções em conjunto no dia a dia.
  
  Responsabilidades e Tarefas
• Aprimorar continuamente a qualidade dos dados, identificando oportunidades de melhoria e evolução nos processos internos.
• Desenvolver e manter pipelines de categorização de transações financeiras.
• Construir features derivadas de dados de Open Finance para uso em produtos e modelos internos.
• Apoiar a preparação de features e pipelines para diferentes iniciativas de modelagem (risco de crédito, categorização de transações, modelos de linguagem).
• Colaborar diariamente com a squad de dados na priorização e resolução de demandas.
• Documentar transformações, regras de negócio e decisões técnicas aplicadas aos pipelines.
• Monitorar a saúde e a performance dos pipelines em produção, propondo melhorias contínuas.
  
  Requisitos do Cargo

Formação Acadêmica

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.

Experiência

• Experiência prática em rotinas de manutenção e melhoria de qualidade de dados.
• Vivência construindo e mantendo pipelines de transformação de dados em ambientes de produção.
• Experiência colaborando em time de dados multidisciplinar, com interface direta com áreas de negócio e/ou modelagem.

Conhecimentos Técnicos

• SQL avançado
• Python
• dbt (ou ferramenta equivalente de transformação de dados)
• Git / controle de versão

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