Cientista de Dados Sênior

Você é um (a) Especialista em Ciência de Dados com expertise aprofundada e paixão por desvendar o potencial máximo dos dados? A Bling, líder em ERP para micro e pequenas empresas, está em busca de um talento de nível Especialista para impulsionar nossa equipe de Ciência de Dados! Se você é um(a) mestre em modelos de Machine Learning (incluindo redes neurais, abordagens estatísticas e matemáticas), domina pipelines de ML, Análise Exploratória de Dados (EDA), Feature Engineering, e tem um olhar estratégico para as novas fronteiras da GenAI, LLM e Agentes, esta é a sua oportunidade de fazer a diferença.

Nesta posição, você será um(a) pilar técnico, atuando na vanguarda da inovação e contribuindo diretamente para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis. Se você é um(a) especialista que busca um ambiente desafiador para aplicar seu conhecimento e gerar impacto real, venha construir o futuro da Bling conosco!

Responsabilidades do dia a dia:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos, desde a concepção até a produção.
• Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) aprofundadas para identificar padrões, tendências, anomalias e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.
• Desenvolver e aplicar técnicas avançadas de Feature Engineering para otimizar a performance dos modelos.
• Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta e diferenciadas.
• Construir, otimizar e gerenciar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, garantindo a automação, escalabilidade e robustez.
• Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez, eficiência e explicabilidade.
• Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA, atuando como referência técnica e evangelista.
• Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos complexos em soluções técnicas inovadoras e garantir a entrega de valor.

O que buscamos:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada a nível de Especialista na construção e implementação de modelos de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.
• Conhecimento e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.
• Domínio na construção e gerenciamento de pipelines de Machine Learning.
• Expertise em Análise Exploratória de Dados (EDA) e Feature Engineering.
• Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.
• Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica, criativa e inovadora, com uma abordagem orientada a resultados.
• Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.
• Proatividade, curiosidade aguçada e paixão por aprendizado contínuo e pela fronteira do conhecimento em IA.

Diferenciais:

• Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.
• Experiência prática com serviços da AWS para desenvolvimento e deploy de soluções de IA (ex: S3, EC2, SageMaker, Lambda, Redshift, Glue).
• Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).
• Conhecimento em MLOps e ferramentas para automação do ciclo de vida de modelos de IA em produção.
• Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações avançadas de GenAI e LLMs.
• Publicações, artigos ou contribuições significativas para a comunidade de Ciência de Dados/IA.

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