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Descrição da Vaga
Responsabilidades
- Construir consultas em SQL e tratar bases de dados para análises do time.
- Apoiar a construção e manutenção de tabelas analíticas (OBTs) no Databricks, usando SQL e PySpark.
- Desenvolver e atualizar dashboards e relatórios de acompanhamento de indicadores (inadimplência, cobrança, crédito, comercial).
- Realizar análises exploratórias para responder perguntas de negócio das áreas parceiras.
- Apoiar o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning.
- Investigar a qualidade dos dados e apontar inconsistências nas fontes.
- Documentar consultas, tabelas e projetos, mantendo a base de conhecimento do time organizada.
- Apresentar resultados de forma clara para pessoas técnicas e não técnicas.
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Requisitos
- ✓Cursando graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins, com formatura prevista a partir de 2028.
- ✓Conhecimento em SQL (joins, agregações, funções de janela).
- ✓Conhecimento básico em Python para análise de dados (pandas, numpy).
- ✓Noções de estatística.
- ✓Curiosidade, vontade de aprender e de entender o negócio por trás dos números.
- ✓Organização e autonomia para tocar entregas com acompanhamento do time.
- ✓Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.
- •Experiência com Databricks, Spark/PySpark ou outras plataformas de dados em nuvem.
- •Conhecimento em ferramentas de visualização (Databricks SQL, Power BI, Metabase ou similares).
- •Noções de machine learning (scikit-learn, regressão, classificação).
- •Interesse ou vivência em crédito, risco, cobrança ou mercado financeiro.
- •Experiência com versionamento de código (Git).
- •Projetos pessoais, acadêmicos, iniciação científica ou participação em competições de dados.
- •Inglês intermediário para leitura de documentação técnica.
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