Descrição da Vaga
A Mottu, uma das startups de maior crescimento na América Latina, busca um Engenheiro de Dados Sênior com foco em plataforma para construir, operar e evoluir a base que sustenta todo o ecossistema de dados da empresa. Isso inclui ingestão, streaming, orquestração, warehouse, governança e observabilidade, com o objetivo de que outros times consigam produzir e consumir dados com autonomia, segurança e confiabilidade. A Mottu utiliza IA no dia a dia da engenharia, com agentes de código, servidores MCP e workflows automatizados para desenvolver, revisar, operar e documentar a plataforma.
Responsabilidades
- Desenhar e evoluir a arquitetura de dados (batch e streaming), equilibrando confiabilidade, custo e simplicidade operacional.
- Operar e evoluir os componentes da plataforma em GCP e Kubernetes (GKE), com deploys via Helm, GitOps e infraestrutura como código.
- Manter e escalar pipelines de CDC e eventos com Kafka, garantindo consistência, reprocessamento e baixa latência.
- Administrar o Apache Airflow como plataforma, incluindo upgrades, escalabilidade, isolamento e padrões de DAG como idempotência, backfill e janelas de carga.
- Sustentar o BigQuery e o Dataform como base de modelagem, com foco em performance, particionamento e FinOps.
- Criar bibliotecas internas, templates e automações que reduzam o atrito para quem desenvolve pipelines.
- Manter esteiras com GitHub Actions, publicação de pacotes e imagens em registries privados e controles contra riscos de dependências.
- Gerir acessos, gestão de segredos, policy tags e classificação de dados sensíveis (LGPD).
- Instrumentar a plataforma com métricas, logs e alertas, definir SLOs, responder a incidentes e conduzir análises de causa raiz.
- Conectar bancos transacionais, Nosql, APIs, ERP e plataformas SaaS à plataforma de dados.
- Usar agentes de código no ciclo completo de desenvolvimento assistido por agentes: refinamento técnico, implementação, testes, code review e abertura de PR.
- Construir e evoluir servidores MCP que expõem a plataforma para agentes.
- Escrever e manter skills, plugins e regras de contexto para que os agentes sigam as convenções de dados da empresa.
- Usar agentes integrados a observabilidade para investigar incidentes, falhas de pipeline e anomalias em dados.
Requisitos
- ✓Experiência sólida com Python aplicado a engenharia de dados e automação.
- ✓SQL avançado e experiência com BigQuery ou outro data warehouse em nuvem.
- ✓Experiência com Apache Airflow, tanto no desenvolvimento quanto na operação.
- ✓Experiência com Kubernetes e Docker em produção.
- ✓Vivência com GCP.
- ✓Conhecimento de Kafka e de pipelines de CDC.
- ✓Experiência em desenvolvimento de pipelines CI/CD.
- ✓Domínio de cargas incrementais, idempotência, backfill e reprocessamento.
- ✓Uso ativo de ferramentas de IA no desenvolvimento, como agentes de código e assistentes, com senso crítico para validar o que é gerado antes de ir para produção.
- •Conhecimento em Helm, Argo CD e práticas de GitOps.
- •Conhecimento em infraestrutura como código.
- •Conhecimento em Dataform ou dbt.
- •Conhecimento em processamento distribuído e stream processing.
- •Conhecimento em observabilidade.
- •Conhecimento em Data quality, contratos de dados, data catalog e lineage.
- •Conhecimento em FinOps aplicado a dados.
- •Experiência construindo servidores MCP ou tools para agentes.
- •Criação de skills, plugins, prompts de sistema e arquivos de contexto para agentes de código.
- •Experiência com APIs de LLM: tool use, prompt caching e agentes.
- •Conhecimento em automações agênticas em CI/CD, como review automatizado, autofix e triagem de alertas.
- •Conhecimento em avaliação de qualidade de agentes (evals) e métricas de adoção e produtividade.
Categorias
Sobre a Empresa
Mais vagas na Mottu →Nós da Mottu acreditamos no poder de transformar vidas através da mobilidade e da inovação. Fundada em 2020, somos hoje a maior empresa de aluguel de motos do mundo, com mais de 170.000 motos em circulação e presença em mais de 100 filiais no Brasil e no México.[Ver Mais]
Informações Adicionais
Você será redirecionado para o site da empresa
