Descrição da Vaga
No ecossistema LWSA, você protagoniza mudanças. Seu objetivo será simplificar a jornada do cliente e garantir que nossas soluções sejam cada vez mais fluidas, impactando diretamente milhares de negócios que dependem da nossa tecnologia para crescer.
💼 Responsabilidades e atividades do dia a dia:
- Projetar soluções de plataforma e API que equilibram escala, confiabilidade e capacidades de IA generativa, sempre com olho no negócio e na sustentabilidade do software a longo prazo.
- Pesquisar e avaliar a evolução de tecnologias como LLMs, MCP e frameworks de agentes, prototipando antes de recomendar e validando com dados antes de investir tempo de time.
- Tomar e defender decisões de arquitetura em sistemas distribuídos com IA embarcada, cobrindo desde o design de agentes e orquestração até RAG e guardrails. Essas decisões chegam formalizadas em RFCs e ADRs que guiam a tribo.
- Definir os padrões que fazem soluções de IA e APIs funcionarem em produção de verdade: observabilidade, evals, controle de custo, resiliência e uma developer experience que não envergonha.
- Mentorar engenheiros e conduzir reviews técnicos com profundidade, disseminando práticas que transitam entre arquitetura distribuída e IA sem tratar os dois como mundos separados.
🤩 Esperamos que você possua:
- Experiência sólida projetando e operando sistemas distribuídos em produção: microsserviços, alta disponibilidade, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos fazem parte do vocabulário cotidiano.
- Vivência real com IA generativa aplicada a produto: já integrou LLMs, trabalhou com function calling, montou pipelines de RAG e sabe o que é avaliar qualidade e conter alucinação em escala.
- Capacidade de projetar arquiteturas de API robustas e evolutivas: versionamento, webhooks, OAuth2, idempotência e consistência em cenários de alta volumetria são parte do repertório.
- Tem histórico de avaliar tecnologias emergentes com embasamento técnico, prototipar para reduzir risco e documentar decisões com clareza suficiente para convencer quem discorda.
- Escreve bem sobre arquitetura, defende ponto de vista em reunião com dados e consegue ler specs em inglês sem depender de tradução.
🌟 Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com Golang em produção.
- Vivência prática com MCP, seja implementando servers/clients ou avaliando com profundidade para uma decisão de produto real.
- Histórico em empresa de plataforma ou API-first, com entendimento de governança, API gateway e ecossistema de desenvolvedores externos.
- Experiência em migração de monólitos para microsserviços, Chaos Engineering ou FinOps.
- Produtos de IA colocados em produção: assistentes, agentes autônomos ou pipelines de RAG com controle de qualidade e custo.
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