Product Manager Senior

Responsabilidades:

Estratégia e visão de produto

• Contribuir para a definição da visão do produto e alinhamento com stakeholders;
• Identificar problemas relevantes e oportunidades de melhoria baseadas em dados e feedback de usuários;
• Priorizar iniciativas alinhadas aos OKRs trimestrais.

Discovery e validação de soluções

• Conduzir discovery contínuo para entendimento profundo de problemas e necessidades;
• Criar e validar hipóteses de solução antes da implementação em escala;
• Construir MVPs rápidos utilizando ferramentas de IA, prototipação e low-code;
• Testar soluções com usuários antes de direcionar o time de engenharia.

Gestão do produto e delivery

• Criar épicos e histórias de usuário bem estruturadas, com critérios de aceite claros;
• Gerir backlog upstream e downstream;
• Priorizar e refinar demandas com o time de tecnologia;
• Orientar o time sobre regras de negócio e objetivos das entregas;
• Avaliar e acompanhar a implementação até a entrega de valor.

Colaboração com o time

• Trabalhar próximo aos times de UX, Engenharia, Dados, Revenue, Operações e demais áreas de Negócios para garantir o sucesso do usuário com foco no cliente;
• Participar de rituais do time (dailys, refinamentos, planning e retrospectivas);
• Garantir clareza de contexto e objetivos para o time multidisciplinar.

Gestão por dados

• Monitorar métricas de produto e comportamento do usuário;
• Utilizar dados para validar hipóteses e apoiar decisões de produto;
• Conduzir experimentos (A/B tests, testes de solução, validações rápidas) e acompanhar o ciclo ao longo da jornada.

Requisitos:

• Sólida experiência em gestão de produto com responsabilidade direta por métricas de negócio, não só entrega de features;
• Experiência com produtos B2C ou B2B com forte componente de ativação e retenção;
• Histórico de uso de dados para priorização e validação de hipóteses, não como suporte, como base da decisão;
• Facilidade com ferramentas no-code e de prototipagem rápida como parte do fluxo de trabalho;
• Inglês para leitura técnica: documentação de API, ferramentas de produto, benchmarks internacionais;
• Experiência com SQL ou domínio de ferramentas de análise como Metabase e Analytics para trabalhar sem depender de analista de dados;
• Histórico de experimentos com feature flags e A/B em produto com múltiplos perfis de usuário;
• Noções de arquitetura e stacks de tecnologia (backend, web, app, infraestrutura);
• Experiência em startups.

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