Coordenador(a) de Dados | DBM e CRM

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Riachuelo busca Coordenador(a) de Dados para o time de DBM e CRM, com o objetivo de impulsionar a Moda que inspira o Brasil. O profissional será responsável por coordenar a evolução da camada de dados analítica da diretoria, garantindo a transformação de dados brutos em informações confiáveis e reutilizáveis para diferentes áreas do negócio.

Responsabilidades

Coordenar a evolução da camada de dados analítica da diretoria, garantindo a transformação de dados brutos ingeridos no data lake em dados confiáveis e reutilizáveis para diferentes áreas do negócio.
Liderar a construção e evolução de datasets curados, garantindo padronização, rastreabilidade e documentação das informações utilizadas na tomada de decisão.
Atuar na definição e sustentação das fontes oficiais de informação, alinhando conceitos, regras de negócio, métricas e estruturas de dados com diferentes stakeholders.
Priorizar demandas e organizar o roadmap da frente de dados, equilibrando necessidades de curto prazo com evoluções estruturantes da plataforma e da camada analítica.
Conduzir o relacionamento com áreas parceiras, entendendo necessidades, negociando escopo, alinhando expectativas e garantindo entregas com impacto para o negócio.
Garantir boas práticas de governança, qualidade e monitoramento dos dados, atuando na prevenção e resolução de falhas, inconsistências e dependências críticas.
Apoiar a evolução técnica e metodológica do time, promovendo padrões de desenvolvimento, documentação e colaboração entre diferentes frentes.

Requisitos

✓Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
✓Experiência com engenharia de dados, modelagem de dados ou analytics engineering, atuando na construção de camadas confiáveis para consumo analítico.
✓Vivência com priorização de demandas, atuação com múltiplos stakeholders e tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.
✓Experiência com qualidade, documentação e governança de dados, garantindo consistência e confiança nas entregas.
✓Boa comunicação e capacidade de liderança para coordenar entregas e alinhar diferentes áreas em torno de definições comuns.
✓Experiência na gestão, desenvolvimento e acompanhamento de times técnicos, promovendo alinhamento, evolução profissional e qualidade nas entregas.
✓Familiaridade com o uso de ferramentas de Inteligência Artificial para ganho de produtividade, automação de atividades, análise de informações e construção de soluções inovadoras para o negócio, com senso crítico sobre qualidade, segurança e uso responsável.
•Conhecimento em ferramentas e práticas de catálogo, lineage, observabilidade ou data quality.
•Experiência em contextos de varejo, produtos financeiros ou operações de grande escala.
•Experiência na aplicação de Inteligência Artificial, automação ou soluções analíticas para geração de eficiência e inovação no negócio.