Arquiteto de Dados SR

📍 Barueri, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Objective busca um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para atuar no desenho e implementação de modelos de dados, possibilitando a aquisição, produção, armazenamento, acesso, análise e entrega de dados alinhados aos objetivos de negócio. O profissional será o elo entre as necessidades de dados das áreas de negócio e analytics e a implementação física dessas estruturas na infraestrutura tecnológica, alinhando os componentes do ambiente de dados à estratégia corporativa.

Responsabilidades

Apoiar o desenho e a implementação de modelos de dados de diferentes domínios.
Atuar como elo entre as necessidades de dados das áreas de negócio e analytics e a implementação física das estruturas na infraestrutura tecnológica.
Alinhar os diferentes componentes do ambiente de dados à estratégia corporativa, simplificando, padronizando e otimizando estruturas e fluxos de dados.
Projetar e apoiar a evolução de domínios de dados, taxonomias, ontologias, metadados e demais padrões.
Trabalhar em parceria com as áreas de Tecnologia, Dados, Produtos e Negócios para alinhar fontes de dados e arquitetura.
Gerenciar e evoluir a arquitetura de dados por meio de processos e práticas de governança.
Avaliar continuamente a arquitetura e os ativos de dados, propondo melhorias e inovação.
Projetar e desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes relacionais e não relacionais.
Traduzir requisitos de negócio em requisitos técnicos e apoiar as equipes durante o ciclo de desenvolvimento.
Atuar como referência técnica e consultiva, promovendo colaboração entre times de negócio, Dados e TI.
Contribuir para a estratégia de dados, analytics e insights da organização.

Requisitos

✓Experiência com análise, modelagem e arquitetura de dados.
✓Experiência sólida no desenho e desenvolvimento de modelos de dados relacionais e não relacionais.
✓Conhecimento em ambientes de dados em Google Cloud Platform (GCP) e experiência com outras tecnologias de banco de dados, como Oracle e Microsoft.
✓Experiência com modelagem de dados utilizando abordagens como UML e ER e ferramentas de modelagem.
✓Experiência na criação e manutenção de modelos de dados durante todo o seu ciclo de vida.
✓Sólido conhecimento de modelagem de entidades, relacionamentos, atributos e abstrações de dados.
✓Experiência com desenho de modelos conceituais, lógicos e físicos.
✓Experiência com tecnologias em cloud e on-premises.
✓Conhecimento e experiência com dados estruturados, não estruturados, streaming e diferentes formas de persistência e processamento.
✓Experiência no desenho de estruturas e soluções de dados em ambientes corporativos complexos e múltiplas infraestruturas.
✓Sólido conhecimento de padrões, técnicas e ferramentas de arquitetura e modelagem de dados.
✓Conhecimento das abordagens atuais de arquitetura e modelagem de dados aplicadas a Analytics e Inteligência Artificial.
✓Experiência na tradução de requisitos de negócio para requisitos técnicos e vice-versa.
✓Experiência atuando com diferentes metodologias e processos de desenvolvimento, como Agile e Waterfall.
✓Forte capacidade de comunicação e apresentação técnica, adaptando a linguagem para diferentes públicos e níveis de senioridade.
✓Capacidade de conduzir reuniões e promover colaboração entre áreas de Negócios, Dados e Tecnologia.
✓Experiência de atuação consultiva junto às áreas de negócio, entendendo necessidades e apoiando a construção conjunta de soluções.
✓Capacidade de compreender diferentes usos dos dados pelo negócio e identificar quando utilizar modelos corporativos compartilhados ou soluções específicas.
✓Inglês avançado ou fluente.
✓Disponibilidade para trabalho híbrido (3x por semana presencial em Barueri/SP).
•Certificações em Google Cloud Platform (GCP).
•Certificação TOGAF.
•Outras certificações relacionadas a Cloud, Arquitetura ou Dados.
•Experiência em projetos de migração de dados e plataformas para Google Cloud.
•Vivência com iniciativas corporativas envolvendo arquitetura de dados para Analytics e Inteligência Artificial.
•Experiência com práticas de governança, metadados, taxonomias e ontologias de dados.
•Experiência com técnicas de Design Thinking e condução de sessões de levantamento e definição de requisitos com áreas de negócio.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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