Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

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Descrição da Vaga

Estamos montando a squad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agente que atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarca consultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam. Procuramos uma pessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backend em Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IA aplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que o agente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para um humano. IA aqui aparece dos dois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimento assistido por IA é prática diária do time, não experimento. É um produto novo, com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.

Responsabilidades

Construir funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend
Implementar a camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de falha, novas tentativas e consistência
Construir a orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e responde
Modelar e evoluir a persistência, em base relacional e não relacional
Trabalhar com mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da conversa
Escrever teste automatizado e participar ativamente de code review
Contribuir nas discussões de arquitetura com argumento técnico
Investigar e resolver problemas em ambiente produtivo
Usar IA no próprio desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz
Compartilhar contexto e apoiar quem está começando no time

Requisitos

✓Experiência sólida em desenvolvimento de software, com entregas em produção
✓Conhecimento em Java no backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados
✓Conhecimento em Docker e conteinerização
✓Familiaridade com deploy em Azure
✓Conhecimento em banco relacional: modelagem, consulta e otimização
✓Conhecimento em banco não relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa
✓Desenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha
✓Conhecimento profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade
✓Consumo e integração de APIs de terceiros
✓Autonomia para destravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa
✓Cuidado com qualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega
✓Colaboração — a squad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo
✓Curiosidade genuína por IA aplicada a produto
•Conhecimento em plataformas de chatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow e similares)
•Conhecimento em WhatsApp Business API (WABA) — templates, janela de 24 horas, integração com BSP
•Conhecimento em Azure OpenAI ou equivalente
•Experiência com projetos em saúde, com dado sensível e LGPD
•Experiência com produto em fase de MVP

Categorias

Programação

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