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Analista de Dados Pleno IA

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Descrição da Vaga

Atue como Analista de Dados Pleno na Dataside, responsável por coletar, integrar, organizar, analisar e interpretar dados de diversas fontes, transformando grandes volumes de informação em insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas e melhorias nos resultados do negócio. O profissional também atuará na construção e evolução de modelos de dados, camadas analíticas e semânticas, garantindo qualidade, consistência, confiabilidade e clareza das informações. Além disso, terá participação na criação e evolução de agentes de Inteligência Artificial voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, diagnósticos e recomendações de negócio.

Responsabilidades

  • Realizar a coleta, integração, organização e análise de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade.
  • Realizar análises exploratórias em grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências, correlações, anomalias, riscos e oportunidades relevantes para o negócio.
  • Desenvolver análises, modelos e simulações que apoiem previsões, diagnósticos, recomendações acionáveis e decisões estratégicas.
  • Criar, manter e evoluir modelos de dados e camadas analíticas para consumo por dashboards, aplicações, agentes de IA e demais produtos de dados.
  • Estruturar e evoluir camadas semânticas, organizando métricas, dimensões, conceitos, relacionamentos, regras de cálculo e definições de negócio de forma padronizada e reutilizável.
  • Garantir que a camada semântica represente corretamente os conceitos do negócio e forneça contexto confiável para consultas em linguagem natural e geração de insights por IA.
  • Participar da criação, configuração e evolução de agentes de IA voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, identificação de desvios, explicação de resultados e recomendação de ações.
  • Desenvolver e manter instruções, contextos, regras de negócio, prompts, exemplos de perguntas e critérios de resposta utilizados pelos agentes de IA.
  • Apoiar a implementação da orquestração dos agentes, definindo fluxos de consulta, fontes de dados, ferramentas disponíveis, etapas de validação e mecanismos de tratamento de erros.
  • Validar a precisão, coerência e relevância das respostas geradas pelos agentes, identificando alucinações, interpretações incorretas, inconsistências de cálculo e desvios em relação às regras de negócio.
  • Desenvolver, manter e evoluir dashboards e painéis de controle para acompanhamento dos principais indicadores de desempenho.
  • Elaborar relatórios, apresentações e análises executivas claras e objetivas, comunicando resultados, causas, impactos e recomendações para públicos técnicos e não técnicos.
  • Colaborar com equipes de negócio, gestão, tecnologia, engenharia de dados e governança para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em soluções de dados e IA.
  • Monitorar e avaliar a efetividade das análises, indicadores, dashboards, recomendações e insights automatizados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
  • Contribuir para a governança das soluções analíticas e de IA, garantindo controle de acesso, proteção de informações sensíveis, rastreabilidade e utilização adequada dos dados.
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Requisitos

  • ✓Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Administração ou áreas relacionadas.
  • ✓Experiência com modelagem de dados e construção de camadas analíticas para consumo de negócio.
  • ✓Conhecimento avançado de SQL.
  • ✓Conhecimento avançado de Python.
  • ✓Experiência com Looker Platform ou Power BI.
  • ✓Experiência com data warehouses como Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.
  • ✓Familiaridade com técnicas de visualização de dados e criação de dashboards.
  • ✓Familiaridade com Inteligência Artificial generativa, modelos de linguagem ou agentes de IA aplicados à análise de dados.
  • ✓Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio.
  • ✓Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara, objetiva e concisa para públicos técnicos e não técnicos.
  • ✓Fortes habilidades analíticas e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
  • ✓Atenção aos detalhes e foco em qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
  • ✓Atitude proativa, orientação a resultados e capacidade de trabalhar em equipe.
  • •Conhecimento em técnicas de previsão, segmentação, simulação ou análise estatística aplicada ao negócio.
  • •Familiaridade com processos de governança, documentação e qualidade de dados.
  • •Experiência na criação de agentes de IA, assistentes analíticos ou interfaces de consulta a dados em linguagem natural.
  • •Experiência com funcionalidades de Inteligência Artificial disponibilizadas por plataformas de dados e nuvem, como Snowflake Cortex, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou tecnologias similares.

Benefícios

  • ✓Auxílio médico (ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do plano de saúde).
  • ✓Wellhub.
  • ✓Terapia online (100% custeada pela empresa).
  • ✓Atendimento em nutrição online (até 2 consultas mensais).
  • ✓Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil.
  • ✓Day off no aniversário.
  • ✓Descanso remunerado.
  • ✓Gamificação interna.
  • ✓Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet.
  • ✓Bônus por certificação técnica.
  • ✓Aulas de inglês gratuitas.

A missão da Dataside é acompanhar as empresas na jornada de dados, aumentando a confiabilidade e agilidade na tomada de decisão orientada a dados e IA.    Advanced Analytics & AI Criamos soluções envolvendo Engenharia de Dados, Machine Learning e IA.[Ver Mais]

Informações Adicionais

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