Descrição da Vaga
A Lyncas busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior com mais de 6 anos de experiência para atuar em um novo produto ERP, componentizado e voltado ao mercado de transportadoras, construído sobre a plataforma nsapps. A posição será responsável por atuar como ponte de dados entre os ERPs legados do cliente e o novo ERP, garantindo a extração, transformação, integração, migração, reconciliação e qualidade dos dados. O profissional será consumidor do Data Foundation, utilizando seus contratos, padrões e governança para integrar os dados ao novo produto, sem atuar na construção da plataforma de dados.
Responsabilidades
- Extrair, mapear e importar dados dos ERPs legados para o novo ledger contábil e fiscal.
- Construir os "de/para" entre os modelos de dados dos ERPs legados e o modelo de dados do novo ERP.
- Garantir reconciliação, validação e auditabilidade dos dados migrados — saldos, lançamentos e obrigações fiscais devem bater com a origem.
- Construir e manter a integração definitiva com a folha de pagamento do Globus (fonte permanente), com confiabilidade, monitoramento e contrato estável de produção.
- Consumir dados do Data Foundation seguindo estritamente seus padrões, contratos e governança.
- Consumir e/ou publicar eventos no Kafka conforme os padrões da plataforma.
- Implementar qualidade de dados, contratos de dados, versionamento de schema e observabilidade das integrações.
- Colaborar com o time de backend na definição de contratos e schemas.
- Aplicar e zelar pelos padrões de dados definidos pela plataforma, sem reinventá-los.
- Usar ferramentas de IA no desenvolvimento com senso crítico na validação do que é gerado.
Requisitos
- ✓Experiência sólida em engenharia/integração de dados em produção.
- ✓Experiência com migração e integração de dados entre sistemas heterogêneos — idealmente ERPs legados.
- ✓SQL avançado e modelagem de dados; capacidade de ler e mapear schemas de origem legados/pouco documentados.
- ✓ETL/ELT: extração, transformação e carga em larga escala (batch e por arquivos).
- ✓Experiência com Oracle e bancos relacionais diversos (as fontes legadas).
- ✓Reconciliação e validação de dados, com garantia de integridade em dados financeiros/contábeis.
- ✓Construção de integrações duráveis e monitoradas (batch, arquivos, APIs).
- ✓Python aplicado a engenharia de dados.
- ✓Consumo do Data Foundation conforme seus contratos e convenções.
- ✓Kafka: consumo/publicação de eventos conforme os padrões da plataforma.
- ✓Qualidade de dados, contratos de dados e observabilidade de pipelines/integrações.
- ✓Conhecimento em Docker, CI/CD, Git (branching, Pull Requests, code review).
- ✓Uso de ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor ou equivalentes), com revisão crítica.
- •Experiência com CDC (Debezium ou equivalente) para integração contínua com o legado.
- •Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou equivalente).
- •Familiaridade com sistemas legados Delphi/Oracle.
- •Conhecimento em dbt e/ou Spark para transformação.
- •Conhecimento em Infraestrutura como código (Terraform) e cloud, conforme a stack adotada.
- •Conhecimento de domínio contábil, fiscal e de folha de pagamento (NF-e, CT-e, SPED, eSocial, reforma tributária).
- •Experiência com dados de transporte e logística.
- •Experiência prévia com consolidação ou descomissionamento de ERPs legados.
Benefícios
- ✓Vale home office.
- ✓Feedbacks periódicos.
- ✓Programa de indicações.
- ✓Acolhimento psicológico.
- ✓Ginástica laboral.
- ✓Academia de conhecimento.
- ✓Convênio com escola de inglês.
- ✓Reuniões mensais de transparência.
- ✓Happy hour online.
- ✓Kit de boas-vindas.
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