Singularis RH

Head of Engineering

🌍 Remoto📍 Remoto

Salário

R$ 12.000 - R$ 15.000/mês

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Descrição da Vaga

A Contratação Acelerada está buscando um(a) Head of Engineering para uma startup de tecnologia que desenvolve uma plataforma de inteligência de preços e analytics voltada ao varejo e e-commerce. A empresa transforma grandes volumes de dados de mercado em informações acionáveis para apoiar decisões de pricing e estratégia, envolvendo monitoramento de sites concorrentes, web scraping em escala, processamento de grandes volumes de dados, matching de produtos por meio de IA/ML e disponibilização das informações em dashboards. Com pouco mais de um ano de operação, a empresa está em fase de estruturação e crescimento e busca uma liderança técnica que consiga combinar profundidade em Engenharia, capacidade de execução e vontade de construir.

Desafios técnicos imediatos

  • Evolução de Produto e experiência do usuário: Evoluir a experiência da plataforma e a velocidade de resposta dos dashboards; Apoiar a criação e evolução de novas funcionalidades; Melhorar componentes existentes; Trabalhar em conjunto com o negócio para aumentar usabilidade e retenção; Garantir que decisões técnicas estejam conectadas à experiência do cliente.
  • Observabilidade e FinOps: Evoluir a observabilidade da infraestrutura; Automatizar relatórios e métricas relacionados aos custos da operação; Acompanhar custos de proxies e infraestrutura de scraping; Identificar gargalos financeiros e técnicos; Desenvolver mecanismos para otimização contínua dos custos de cloud e processamento.
  • Arquitetura e dados: Evoluir a arquitetura da plataforma; Aumentar a resiliência dos pipelines de dados; Desacoplar as etapas do pipeline de scraping; Estruturar adequadamente extração, transformação, validação de schemas e persistência; Aumentar a cobertura de validações automatizadas antes da publicação de dados em produção; Garantir escalabilidade, qualidade e confiabilidade dos dados processados.
  • Processos e maturidade de Engenharia: Mapear e documentar processos da área de Tecnologia; Definir responsabilidades; Estruturar fluxos de trabalho; Criar maior previsibilidade para entregas; Organizar prioridades técnicas; Ajudar a empresa a construir uma operação de Engenharia capaz de escalar sem criar burocracia desnecessária.
  • Tecnologia e estratégia do negócio: Trabalhar diretamente com o CEO em decisões que envolvam Tecnologia e Produto; Apoiar discussões sobre offering técnico; Avaliar limites de utilização da plataforma; Contribuir para a evolução dos planos e modelos de subscrição; Traduzir impactos técnicos em implicações comerciais e operacionais; Apoiar decisões de priorização entre evolução de produto, arquitetura e necessidades do negócio.

Principais responsabilidades

  • Atuar como principal referência técnica da empresa;
  • Liderar tecnicamente o time de Engenharia;
  • Continuar atuando de forma hands-on nos desafios mais relevantes;
  • Apoiar e mentorar engenheiros menos experientes;
  • Definir prioridades técnicas junto ao CEO;
  • Construir e evoluir padrões de desenvolvimento;
  • Participar diretamente de decisões de arquitetura;
  • Resolver e destravar incidentes técnicos relevantes;
  • Atuar de forma transversal entre back-end, dados, cloud, scraping e integrações;
  • Garantir qualidade e confiabilidade dos pipelines de dados;
  • Melhorar observabilidade e monitoramento da plataforma;
  • Trabalhar na eficiência da infraestrutura e dos custos de operação;
  • Evoluir processos sem comprometer a velocidade característica de uma startup;
  • Estruturar documentação técnica;
  • Avaliar trade-offs entre dívida técnica e velocidade de entrega;
  • Apoiar a contratação e o desenvolvimento futuro do time;
  • Traduzir assuntos técnicos para pessoas não técnicas;
  • Participar de discussões com clientes quando houver necessidade de apresentar ou desenhar soluções técnicas;
  • Transmitir segurança e credibilidade técnica no relacionamento com clientes de maior porte.
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Requisitos

  • Experiência prévia trabalhando em startups
  • Vivência em estruturas enxutas e de crescimento acelerado
  • Capacidade de priorizar com pragmatismo
  • Experiência trabalhando com recursos e times limitados
  • Conforto para tomar decisões sem ter todos os processos previamente estruturados
  • Capacidade de equilibrar dívida técnica com velocidade de entrega ao negócio
  • Experiência prática e aprofundada com Python
  • Desenvolvimento de serviços e scripts
  • Construção e manutenção de pipelines de processamento de dados
  • Automação
  • Familiaridade com estruturas relacionadas a scraping
  • Experiência com TypeScript e Node.js
  • Domínio de SQL avançado
  • Experiência com manipulação de grandes volumes de dados
  • Conhecimento de otimização de queries
  • Experiência com modelagem relacional
  • Capacidade de investigar e solucionar problemas relacionados a dados e performance
  • Experiência com AWS
  • Conhecimento de GCP, especialmente BigQuery
  • Experiência com arquitetura em nuvem
  • Conhecimento de contêineres
  • Familiaridade com filas e workers assíncronos
  • Experiência com Infraestrutura como Código
  • Conhecimento de Pulumi ou Terraform
  • Experiência como Senior Software Engineer, Staff Engineer, Tech Lead ou posição equivalente
  • Capacidade de orientar tecnicamente outros profissionais
  • Facilidade para revisar decisões e propor caminhos
  • Proatividade na identificação e resolução de problemas
  • Capacidade de assumir ownership de projetos de ponta a ponta
  • Interesse genuíno em evoluir para uma posição de liderança mais ampla
  • Experiência com web scraping em escala
  • Conhecimento de arquiteturas de extração de dados
  • Experiência com gerenciamento de proxies
  • Familiaridade com mecanismos de proteção anti-bot
  • Experiência com Scrapy
  • Conhecimento de Pydantic
  • Familiaridade com estratégias de HTTP adaptativo
  • Experiência com serviços AWS como ECS Fargate, Step Functions, Lambda, EventBridge, S3, RDS PostgreSQL e DynamoDB
  • Experiência com GCP e BigQuery
  • Conhecimento de dbt
  • Vivência com integração de IAs e LLMs
  • Experiência com embeddings
  • Conhecimento de bancos de dados vetoriais
  • Familiaridade com soluções como Pinecone, OpenAI ou Bedrock
  • Experiência utilizando Inteligência Artificial na rotina de Engenharia
  • Inglês fluente ou avançado

Benefícios

  • 30 dias anuais de descanso remunerado
  • Folga no aniversário
  • 6 dias úteis adicionais de PTO ao longo do ano
  • Licença maternidade/parental estendida
  • Programa de Stock Options previsto para a posição
  • Autonomia para propor, priorizar e tomar decisões técnicas
  • Ambiente de trabalho remoto e orientado a resultados

Com mais de 15 anos de atuação, somos mais que uma consultoria, atuamos como uma parceria de pessoas para pessoas. Sabemos que seu negócio é singular e por isso, focamos na a simplicidade, humanização, assertividade e inovação em nossos serviços.[Ver Mais]

Informações Adicionais

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
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