Cientista de Dados

Na ROIT, utilizamos dados e Inteligência Artificial para transformar a forma como empresas lidam com suas operações tributárias.
Buscamos um(a) Cientista de Dados para desenvolver soluções inteligentes que convertam conhecimento tributário em produtos escaláveis e de alto impacto. Essa pessoa atuará em parceria com especialistas tributários, Engenharia de Dados e Engenharia de Software, utilizando IA Generativa, Machine Learning e análise de dados para criar soluções inovadoras para o nosso ecossistema.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto tributário;
• Criar aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), IA Generativa e técnicas de Machine Learning;
• Desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando legislações, documentos técnicos e bases tributárias;
• Construir agentes inteligentes para automatizar análises fiscais e apoiar processos de negócio;
• Explorar grandes volumes de dados fiscais, identificando padrões, inconsistências e oportunidades tributárias;
• Trabalhar em conjunto com especialistas tributários para transformar conhecimento técnico em soluções baseadas em IA;
• Desenvolver experimentos, validar hipóteses e acompanhar métricas de desempenho das soluções implementadas;
• Avaliar a qualidade, precisão e confiabilidade de modelos e aplicações de Inteligência Artificial;
• Contribuir com a evolução dos produtos da ROIT, propondo novas aplicações de IA para o domínio tributário;
• Atuar em parceria com Engenharia de Dados para operacionalizar e escalar soluções em produção.

Requisitos

• Experiência em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Machine Learning aplicados a problemas de negócio;
• Domínio de Python;
• Conhecimento sólido em SQL;
• Conhecimento em estatística e análise exploratória de dados;
• Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos de IA ou Machine Learning;
• Conhecimento sobre Large Language Models (LLMs) e IA Generativa;
• Capacidade analítica para transformar problemas complexos em soluções orientadas por dados.

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