Especialista de Ciência de Dados

📍 São Paulo, SP🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A EVEO busca um(a) Especialista de Ciência de Dados para atuar na construção do futuro da infraestrutura de TI. A empresa é especialista em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados, com infraestrutura distribuída em 5 Data Centers e presença nacional e internacional. O profissional será responsável por criar, treinar e validar modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa, além de definir padrões e metodologias para os times de dados.

Responsabilidades

Criar, treinar e validar todos os modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa da EVEO.
Definir padrões, metodologias e boas práticas de modelagem estatística e de machine learning para os times de dados.
Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
Traduzir problemas de negócio em problemas de ciência de dados, definindo hipóteses e metodologias de solução.
Conduzir engenharia de features e preparação de dados para modelagem.
Selecionar e otimizar algoritmos e arquiteturas adequadas para cada caso de uso (regressão, classificação, clustering, séries temporais, deep learning, NLP, modelos generativos etc.).
Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B, inferência causal, métodos bayesianos) para validar hipóteses de negócio com solidez estatística.
Aplicar técnicas de interpretabilidade e explicabilidade (SHAP, LIME) para garantir transparência e confiança nos modelos.
Realizar fine-tuning e ajuste de modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes.
Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e testes A/B.
Documentar metodologias, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos.
Mentorar e apoiar tecnicamente outros profissionais de dados no desenvolvimento e na validação de modelos.
Colaborar com o Especialista de IA / ML / SRE na disponibilização e monitoramento dos modelos em produção.
Apresentar insights e recomendações orientadas a dados para áreas de negócio e liderança.
Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas estatísticas e de machine learning relevantes para o negócio.
Contribuir para a cultura orientada a dados na EVEO, disseminando boas práticas de ciência de dados.
Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de Ciência de Dados, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.

Requisitos

✓Experiência mínima de 5 anos em posições técnicas de Ciência de Dados, Estatística ou Machine Learning, com sólido domínio teórico e prático de técnicas avançadas de modelagem.
✓Experiência prática (hands-on) na criação, validação e otimização de modelos preditivos, estatísticos e de IA generativa aplicados a problemas de negócio complexos.
✓Experiência comprovada com modelagem estatística avançada e machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, ensemble methods como XGBoost e LightGBM).
✓Experiência comprovada com Deep Learning: redes neurais profundas, CNNs, RNNs/Transformers e arquiteturas customizadas.
✓Experiência comprovada com inferência causal e desenho rigoroso de experimentos (testes A/B, métodos bayesianos, quasi-experimentos).
✓Experiência comprovada com treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de IA generativa e LLMs.
✓Experiência comprovada com interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME) e otimização de hiperparâmetros.
✓Familiaridade com plataformas de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Azure AI ou similares).
✓Vivência com modelos de recomendação, previsão de demanda, detecção de anomalias e/ou NLP.
✓Vivência com ferramentas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL, Spark).
✓Vivência com bibliotecas de ML e Deep Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).
✓Vivência com visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib/Seaborn).
✓Experiência definindo padrões, metodologias e boas práticas de modelagem para times de dados.
✓Experiência colaborando com times de Engenharia de IA/MLOps para colocar modelos em produção.
✓Conhecimento em Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva.
✓Conhecimento em Machine Learning Clássico (Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Ensemble Methods como XGBoost e LightGBM).
✓Conhecimento em Deep Learning (Redes Neurais Profundas, CNNs, RNNs/Transformers).
✓Conhecimento em Inferência Causal e Desenho de Experimentos (Testes A/B, Métodos Bayesianos).
✓Conhecimento em Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos (XAI, SHAP, LIME).
✓Conhecimento em IA Generativa e Fine-tuning de Large Language Models (LLMs).
✓Conhecimento em Engenharia de Features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e Otimização de Hiperparâmetros.
✓Conhecimento em Python e ecossistema de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).
✓Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
✓Conhecimento em Visualização de Dados e Data Storytelling (Power BI, Tableau).
✓Conhecimento em Cloud Computing com foco em dados e IA (Azure).
✓Disponibilidade para trabalho híbrido, 3 vezes presencial no escritório.

Benefícios

✓Vale-refeição (flash benefícios)
✓Plano de saúde Bradesco (sem custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes)
✓Plano odontológico Bradesco
✓Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
✓Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
✓PLR – Participação de Lucros e Resultados
✓Seguro de vida
✓Conexa – Plataforma de saúde mental
✓Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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