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Descrição da Vaga
Como Engenheiro de Dados Sênior na Cadastra, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos dados para o negócio, em um ambiente GCP e com foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.
Responsabilidades
- Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências.
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados.
- Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade.
- Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico.
- Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais.
- Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script.
- Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio.
- Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis.
- Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas.
- Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio.
- Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.
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Requisitos
- ✓Experiência sólida em Engenharia de Dados
- ✓Conhecimentos sólidos em SQL e Python
- ✓Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform)
- ✓Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions
- ✓Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD
- ✓Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined)
- ✓Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga
- ✓Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares
- ✓Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira
- ✓Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
- ✓Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial
- •Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards
- •Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas
- •Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados
Benefícios
- ✓Total Pass
- ✓Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
- ✓Auxílio Home Office no cartão FLASH
- ✓Plano de saúde de acordo com a sua localidade
- ✓Plano odontológico de acordo com a sua localidade
- ✓Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
- ✓Licença-maternidade e paternidade estendida
- ✓Participação nos lucros (PLR)
- ✓Seguro de vida
- ✓Auxílio creche
- ✓Bônus por indicação
- ✓Vale-transporte
- ✓Clude | Plataforma de Saúde
- ✓Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado
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Sobre a Empresa
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