Machine Learning & MLOps

📍 Brasília, DF🏢 Híbrido

Descrição da Vaga

A Semantix está buscando uma pessoa Engenheira de Machine Learning & MLOps para atuar em Brasília/DF. A função envolve desenhar e implementar arquiteturas robustas de MLOps end-to-end na GCP, além de conduzir a experimentação, treinamento e refinamento de algoritmos utilizando o ecossistema Vertex AI e Vertex Colabs. A pessoa será responsável por estruturar o empacotamento de modelos em microsserviços conteinerizados e garantir sua publicação segura e performática via Cloud Run e Apigee. Colaborará com equipes de engenharia de dados, segurança da informação, risco e compliance para assegurar a aderência regulatória dos modelos do setor bancário e atuará de forma consultiva e técnica no modelo semi-presencial em Brasília, orientando times multidisciplinares nas melhores práticas de IA e nuvem.

Responsabilidades

Desenhar e implementar arquiteturas robustas de MLOps end-to-end na GCP.
Conduzir a experimentação, treinamento e refinamento de algoritmos utilizando o ecossistema Vertex AI e Vertex Colabs.
Estruturar o empacotamento de modelos em microsserviços conteinerizados e garantir sua publicação segura e performática via Cloud Run e Apigee.
Colaborar com equipes de engenharia de dados, segurança da informação, risco e compliance para assegurar a aderência regulatória dos modelos do setor bancário.
Atuar de forma consultiva e técnica no modelo semi-presencial em Brasília, orientando times multidisciplinares nas melhores práticas de IA e nuvem.

Requisitos

✓Mínimo de 3 anos de experiência em Google Cloud Platform (GCP) e implementação de MLOps.
✓Domínio avançado na modelagem de algoritmos e experimentação utilizando Vertex AI e Vertex Colabs (Colab Enterprise).
✓Experiência na criação do processo completo de MLOps (CI/CD para ML, monitoramento de deriva/drift, feature store, model registry) e encapsulamento de algoritmos em microsserviços.
✓Conhecimento em arquiteturas de consumo de modelos via Google Cloud Run e gerenciamento/orquestração de APIs via Google Apigee (API Gateway).
✓Experiência prévia ou conhecimento em sistemas bancários / setor financeiro (modelos de crédito, prevenção a fraudes ou risco).
✓Inglês avançado (essencial para documentação técnica, alinhamentos e interações com equipes/stakeholders globais).
•Certificação oficial Google Cloud Professional Machine Learning Engineer e/ou Professional Data Engineer.

Benefícios

✓Vale refeição ou Vale alimentação
✓Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
✓Plano odontológico
✓Wellhub (Gympass)
✓Auxílio Pet
✓Plano de medicamentos + Bem-estar 360°
✓Seguro de vida
✓Crédito do Trabalhador (e-Consignado)
✓Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
✓Programa de acompanhamento à gestante (para colaboradoras e cônjuges)
✓Programa Minha Nova Parceria de Confiança
✓Day off no seu aniversário
✓Programa de Indicação de Talentos (bônus por indicação, conforme política interna)
✓Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

Mais vagas na Semantix →

Fundada em 2010 no Brasil e com presença em Brasil, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e México, a Semantix desenvolve soluções Data Driven para organizações que precisam estar sempre um passo à frente, utilizando o que existe de mais atual em tecnologia. Hoje, somos mais de 2.000 colaboradores.[Ver Mais]