Administrador de Dados Sênior

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Descrição da Vaga

Como Administrador de Dados Sênior na Montreal, você atuará na modelagem de dados, sendo responsável pela criação de modelos de dados lógicos e físicos, incluindo chaves primárias e estrangeiras, índices e “views”. Este profissional deve aliar a capacidade de modelagem de dados à habilidade de desenvolver rotinas complexas de integração, extração, transformação e carga (ETL), programando ativamente pipelines que alimentarão os sistemas de governança e modelos de IA.

Responsabilidades

Desenvolvimento de pipelines de dados em Python para ingestão e tratamento de grandes volumes de informações (séries temporais, dados financeiros e indicadores de políticas públicas).
Modelagem arquitetural avançada em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) para transações financeiras e NoSQL (MongoDB) para dados não estruturados.
Programação de rotinas de limpeza, anonimização e enriquecimento de dados.
Garantia da integridade e performance do banco de dados perante alta concorrência.
Criação de Painéis Inteligentes (BIs) usando ferramentas padrão de mercado.
Atuação como especialista técnico em integração de dados complexos, provenientes de fontes e padrões heterogêneos, assegurando a compatibilidade e a integridade informacional entre sistemas distintos.

Requisitos

✓Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
✓Experiência como Analista de Dados Sênior.
✓Experiência em desenvolvimento ágil.
✓Conhecimento avançado em Python para engenharia de dados.
✓Conhecimento em PostgreSQL.
✓Conhecimento em MongoDB.
✓Conhecimento em DAX (Power BI).
✓Conhecimento em LLM.
✓Conhecimento em boas práticas em engenharia de prompt.
•Conhecimento em indexação de dados com Elastic (Elasticsearch) para construção de motores de busca e indexação rápida de séries temporais ou logs financeiros.
•Conhecimento em Estatística.
•Conhecimento em IA Agêntica.
•Conhecimento em Machine Learning.

Categorias

Data Science / Analytics

Sobre a Empresa

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