Desenvolvedor de Software Sênior

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Descrição da Vaga

Como Desenvolvedor de Software Sênior na Montreal, você será a força motriz da sustentação da plataforma principal e da expansão dos novos módulos e integrações. Esta posição exige maturidade técnica para manter e evoluir o legado, ao mesmo tempo em que desenvolve novas arquiteturas, projetos e soluções escaláveis, com foco em tecnologias como PHP, Node.js, React e Inteligência Artificial.

Responsabilidades

Desenvolver, manter e evoluir a plataforma principal construída em PHP.
Desenvolver novos projetos e microserviços utilizando Node.js, além de interfaces em React e TypeScript.
Implementar integrações de comunicação omnichannel por meio de APIs de mensageria, incluindo WhatsApp, Telegram e gateways de SMS.
Projetar e consumir APIs RESTful e microserviços, garantindo a aplicação de padrões de Clean Code e arquitetura escalável.
Atuar diretamente na escrita de código, realização de code reviews e criação de testes automatizados.
Desenvolver e integrar funcionalidades baseadas em Inteligência Artificial, utilizando LLMs, agentes, RAG e ferramentas de IA generativa.
Implementar integrações entre aplicações e modelos de Inteligência Artificial por meio de APIs, Function/Tool Calling e serviços especializados.
Utilizar Inteligência Artificial como apoio ao ciclo de desenvolvimento de software, incluindo geração, análise, refatoração e testes de código.

Requisitos

✓Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
✓Experiência comprovada como Desenvolvedor de Software Sênior.
✓Experiência em desenvolvimento ágil.
✓Domínio avançado de PHP para atuação com o legado.
✓Conhecimento em Node.js e TypeScript.
✓Conhecimento em React e ecossistema de build, incluindo Vite.
✓Conhecimento em arquitetura de microserviços e integrações com APIs de mensageria.
✓Conhecimento em bancos de dados relacionais: PostgreSQL.
✓Conhecimento em bancos de dados NoSQL: MongoDB.
✓Conhecimento em Inteligência Artificial: LLMs, IA Agêntica, RAG, Function/Tool Calling, integração com APIs de modelos de IA e boas práticas de engenharia de prompt.
•Experiência com frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou tecnologias equivalentes para construção e orquestração de aplicações baseadas em LLMs.
•Conhecimento em busca semântica: embeddings, bancos vetoriais e estratégias de recuperação de contexto.
•Experiência com busca e indexação: Elastic — Elasticsearch — para otimização de consultas, logs e busca vetorial.
•Conhecimento em autenticação: integração com diretórios corporativos por meio de LDAP.
•Conhecimentos em linguagens secundárias: DAX e Python como apoio a integrações específicas e soluções de Inteligência Artificial.
•Conhecimento em engenharia de IA: avaliação de respostas de LLMs, gerenciamento de contexto, structured outputs, guardrails e observabilidade de aplicações baseadas em Inteligência Artificial.

Categorias

Programação

Sobre a Empresa

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Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade. Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.